Birçok lisansüstü araştırma projesi, anketleri dağıtmayı ve gelen sonuçları analiz etmeyi içerir. Likert ölçeği, tutum araştırmaları için daha popüler metriklerden biridir. Bir Likert anketi yapıyorsanız, bir dizi ifade göreceksiniz ve sizden "kesinlikle katılmıyorum", "katılmıyorum", "biraz katılmıyorum" olup olmadığını belirtmeniz istenecektir. "kararsızım", "biraz katılıyorum", "katılıyorum" veya "kesinlikle katılıyorum". Hangi cevabı seçerseniz seçin bir puan değeri verilir ve anketi yapan araştırmacılar sonucu yorumlar. Sonuçlar.
Her yanıta, kaç olası yanıt olduğuna bağlı olarak 1'den 5'e veya 1'den 7'ye kadar bir puan değeri atayın. Bazı anket tasarımcıları, katılıyorum veya katılmıyorum tarafında "hafif" seçenekleri dahil etmez. Seçenekler için ortak değerler 1 puan "kesinlikle katılmıyorum" ve 5 veya 7 puan "kesinlikle katılıyorum" ile başlamaktadır.
Sonuçlarınızı tablo haline getirin ve "mod"u veya en sık meydana gelen sayıyı ve "ortalama"yı veya ortalama yanıtı bulun. Örneğiniz yeterince büyükse, bu ölçümlerin her ikisi de değerli olacaktır. Mod size her ifadeye en yaygın yanıtı söyleyecektir. Ve her yanıt için sayısal değerler, sayıları saymak kadar objektif olmasa da, ortalama size genel ortalama yanıtı verecektir.
Her yanıt seçeneğine bir sütun vererek, bir çubuk grafik kullanarak yanıtların grafik temsilini oluşturun. Yatay eksenin altında, yanıt seçeneklerinin her birini puan değeriyle etiketleyin ve dikey ekseni geçen çizgileri farklı sayılarla işaretleyin - 50, 100, 150, 200 vb. Bu rakamlar cevaplayanların sayısına göre değişecektir. Tüm yanıt toplamlarınıza uyan ama aynı zamanda aralarındaki farklılıkları anlamlı bir şekilde gösterecek bir ölçek seçin. Yalnızca 30 yanıtlayanınız varsa ve eksendeki ilk sayınız 100 ise, çeşitli sütunlar arasında anlamlı farklılıklar gösteremezsiniz.
Verilerinizi araştırma ihtiyaçlarınız için gerektiği gibi ayırın. Verileri yaş gruplarına, cinsiyete, etnik kökene, dine veya diğer değişkenlere göre ayırmak isteyebilirsiniz. Analiz etmek istediğiniz her bir ayrı grup için bir çubuk grafik oluşturun.
Verilerinizi analiz etmek için çeşitli varyans analizi testlerinden birini kullanın. Tutumları zaman içinde test etmek için birçok tutum anketi zaman içinde iki farklı noktada yapılır. Diğerleri, belirli bir zamanda insan gruplarının ifadeler hakkında nasıl hissettiklerini görmek için sadece bir kez yapılır. Kruskal-Wallis, Mann-Whitney ve ki-kare analizi gibi testlerin tümü, Likert anketlerinden tutumsal veriler alabilir ve farklı analiz biçimleri sağlayabilir.
Sonuçlarınızın hipotezinizle eşleşen veya çelişen önemli farklılıklar gösterip göstermediğini belirleyin. "Önem" tanımı, kullandığınız teste bağlı olarak değişecektir. Ancak, sonuçlarınız, örneğin farklı dinlere mensup kişilerin hissettikleri gibi önemli farklılıklar gösteriyorsa, moda dergilerinin kapaklarında modellerin nasıl giyindiği hakkında, o zaman bu araştırmaların moda için uygulamalarını bulabilirsiniz. editörler.