Kontrolsüz Değişkenin Tanımı

İstatistiklerde ve bilimsel çalışmalarda, değişkenleri kullanmak, bir test veya anketi yapılandırmanın ve tamamlamanın önemli bir yönüdür. Çoğu insan bağımsız ve bağımlı değişkenlere aşina olsa da, başka bir değişken türü sonuçların sonucunu değiştirebilir. Bu üçüncü değişken, kafa karıştırıcı değişken olarak da bilinen kontrolsüz değişkendir.

Tanım

Kontrolsüz değişken veya aracı değişken, bir deneydeki bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi olumsuz etkileme potansiyeline sahip değişkendir. Bu, yanlış korelasyonlara, sonuçların yanlış analizine ve boş bir hipotezin yanlış reddedilmesine neden olabilir.

Kaçınma Yöntemleri

Kontrolsüz değişkenler için tutarlı kontrollerle birlikte deney için açıkça planlanmış bir tasarıma sahip olarak kontrolsüz değişkenlerin etkilerini azaltabilir veya ortadan kaldırabilirsiniz. Kontrolsüz değişkenleri azaltmanın bazı yöntemleri, deney gruplarının rastgele seçilmesi, bağımsız değişkenler ve değişkenleri "bulanık" lardan kurtulmak için ölçülebilir faktörlere kesin olarak tanımlamak faktörler.

instagram story viewer

Misal

Kontrolsüz bir değişkenin bir deneyin sonuçlarını nasıl değiştirebileceğine bir örnek, bir kişinin sinirlendiğinde şiddetli bir baş ağrısı çekmesidir. Baş ağrısının öfkesinin bir sonucu olduğunu söylemek kolay olurdu, ta ki onun gerçeğini düşününceye kadar. kafein içeren içecekleri daha fazla içer ve günde ortalama altı saatten az uyur. kızgın. Bu kafa karıştırıcı değişkenler, öfke ve baş ağrısı arasındaki ilişkiyi değiştirir, çünkü üç değişkenden hangisinin kafasındaki ağrıya neden olduğunu belirlemenin bir yolu yoktur.

Nedensellik ve Korelasyon

Kontrolsüz değişkenler konusu genellikle korelasyon ve nedensellik ile ilgili problemlerle ilgili olarak ortaya çıkar. Korelasyon mutlaka nedensellik anlamına gelmediğinden, kontrolsüz değişkenlerden elde edilen bulgulara dayalı analiz, iki değişken arasındaki bağlantının yanlış okunmasına neden olabilir. Kontrolsüz bir değişkenin yanlış bulgulara yol açan temel sorunlara neden olup olmadığını belirlemek için test sonuçlarını analiz ederken her zaman insan yargısını kullanmalısınız.

Teachs.ru
  • Paylaş
instagram viewer