Örnekteki her veri noktasının değerini bir araya toplayın.
Bu toplamı toplam veri noktası sayısına bölün. Bu, numune için ortalama değerdir.
Ortalamayı tüm veri noktalarının en düşük değerinden çıkarın. Örneğin, 3, 6, 11, 2 ve 4 değerlerine sahip beş veri noktası kümesinde ortalama 5,2 veya (3+6+11+2+4)/5 = (26)/5 = olacaktır. 5.2. "2" en düşük değer olduğundan, -3.2'yi elde etmek için 2'den 5.2'yi çıkarın.
Bu değerin karesini alın ve sonucu yazın.
Tüm örnekteki her veri noktası için Adım 3 ve 4'ü tekrarlayın.
Adım 4'te yazdığınız tüm değerleri bir araya getirin.
Adım 6'daki toplamı toplam veri noktası sayısına bölün.
Adım 7'deki sonucun karekökünü bulun. Sonuç, numune için standart sapma olacaktır.
Standart sapmayı toplam veri noktası sayısının kareköküne bölün. Sonuç, ortalamanın standart hatası olarak adlandırılır.
Aralığın olmasını istediğiniz belirli yüzde için kritik değeri veya "z"yi belirleyin. Bunu çevrimiçi bir tabloya erişerek yapın (bkz. Kaynaklar).
Sayfadaki ikinci hesap makinesini aşağı kaydırın ve "Arasında"nın yanındaki kutuyu işaretleyin.
"Alan"ın yanındaki metin alanına istediğiniz yüzdeyi (ondalık biçimde) girin. Örneğin, yüzde 95'lik bir güven aralığı istiyorsanız 0,95 yazın. Yüzde 99 güven aralığı istiyorsanız 0,99 yazın.
"Ara"nın yanında görünen sayıyı yazın. Bu, aralık için kritik değerdir.
Kritik değeri ortalamanın standart hatasıyla çarpın (Bölüm 1, Adım 9'da hesaplanmıştır).
Sonucu, güven aralığını (ortalama) ayarlamak istediğiniz parametreden çıkarın. Bu, güven aralığının "alt sınırı"dır.
Parametreye Bölüm 2, Adım 5'teki sonucu ekleyin. Bu, güven aralığının üst sınırıdır.
Chicago merkezli bir metin yazarı olan Andy Pasquesi, otomotiv (BMW, MINI Cooper, Harley-Davidson), finansal hizmetler (Ivy Funds, William Blair, T. Rowe Price, CME Group), sağlık hizmetleri (Abbott) ve tüketim malları (Sony, Motorola, Knoll) müşterileri. Harvard Üniversitesi'nden İngilizce Lisans derecesine sahiptir, ancak Oxford virgülünü umursamıyor.