ข้อผิดพลาดในการวัดคือความแตกต่างระหว่างค่าจริงกับค่าที่สังเกตได้ของลักษณะ ปัญหาคือเราไม่รู้ว่ามูลค่าที่แท้จริงคืออะไร เรารู้เพียงค่าที่สังเกตได้เท่านั้น วิธีปกติในการจัดการกับปัญหานี้คือการคำนวณสถิติที่เรียกว่าข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด ซึ่งกำหนดเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อผิดพลาดในการวัด
ค้นหาหรือคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของอุปกรณ์วัด อุปกรณ์วัดจำนวนมาก (เช่น การทดสอบที่ได้มาตรฐานส่วนใหญ่) ได้เผยแพร่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณสามารถคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างที่คุณทดสอบด้วยอุปกรณ์ได้ คุณสามารถคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในเครื่องคิดเลขหลายๆ เครื่อง หรือใน Excel โดยใช้ฟังก์ชัน STDEV (คลิกที่ "สูตร" จากนั้น "ฟังก์ชันเพิ่มเติม" จากนั้น "สถิติ")
ค้นหาหรือคำนวณความน่าเชื่อถือ อีกครั้ง ข้อมูลนี้อาจมีการเผยแพร่ แต่คุณสามารถคำนวณได้หากไม่มีข้อมูลดังกล่าว คุณสามารถใช้การวัดความน่าเชื่อถือใดก็ได้ ขึ้นอยู่กับประเภทของอุปกรณ์และสิ่งที่มีอยู่ บางทีอาจจะดีที่สุด ทดสอบ ทดสอบ ความน่าเชื่อถือซึ่งเป็นความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานอุปกรณ์สองครั้งเพราะแนวคิด ของข้อผิดพลาดในการวัดจะถูกบันทึกเมื่อคุณดูคนเดียวกันสองครั้งเพื่อดูว่ามีความแตกต่างกันมากเพียงใด คือ การทดสอบความเชื่อถือได้ของการทดสอบซ้ำเป็นความสัมพันธ์ที่สามารถคำนวณได้จากเครื่องคิดเลขหลายๆ เครื่อง หรือใน Excel ที่มีฟังก์ชัน CORREL (คลิกที่ "สูตร" จากนั้น "ฟังก์ชันเพิ่มเติม" ตามด้วย "สถิติ")
เกี่ยวกับผู้เขียน
Peter Flom เป็นนักสถิติและผู้ใหญ่ที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้ เขาเขียนหนังสือมาหลายปีแล้วและได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการหลายสาขา เช่น จิตวิทยา การติดยา ระบาดวิทยา และอื่นๆ เขาถือปริญญาเอก ใน Psychometrics จากมหาวิทยาลัย Fordham
เครดิตภาพ
ภาพเทปวัดโดย MichMac จาก Fotolia.com
