วิธีสร้างเส้นโค้งความน่าจะเป็นสะสม

เส้นกราฟความน่าจะเป็นสะสมคือการแสดงภาพของฟังก์ชันการกระจายสะสม ซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่ตัวแปรจะน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าที่ระบุ เนื่องจากเป็นฟังก์ชันสะสม ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมจึงเป็นผลรวมของความน่าจะเป็นที่ตัวแปรจะมีค่าใดๆ น้อยกว่าค่าที่ระบุ สำหรับฟังก์ชันที่มีการแจกแจงแบบปกติ เส้นความน่าจะเป็นสะสมจะเริ่มต้นที่ 0 และเพิ่มขึ้นเป็น 1 โดยที่ ส่วนที่ชันที่สุดของเส้นโค้งตรงกลาง แทนจุดที่มีความน่าจะเป็นสูงสุดสำหรับ ฟังก์ชัน

แสดงรายการค่าทั้งหมดสำหรับ “x” หาก "x" เป็นฟังก์ชันต่อเนื่อง ให้เลือกช่วงเวลาสำหรับ "x" และแสดงรายการแทน ระยะห่างควรเว้นระยะห่างเท่าๆ กัน ตั้งแต่ "x" น้อยที่สุดไปจนถึงสูงสุด ช่วงเวลาที่เล็กลงจะทำให้เส้นความน่าจะเป็นสะสมที่ราบรื่นและแม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ให้ค่าของ “x” เท่ากับ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 และ 10

คำนวณความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละค่าหรือช่วงของ “x” ความน่าจะเป็นทั้งหมดควรอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 หาก “x” มีการแจกแจงแบบปกติ ความน่าจะเป็นสูงสุดจะอยู่ที่จุดศูนย์กลางของช่วง และความน่าจะเป็นที่สุดขั้วทั้งสองจะใกล้ 0 สำหรับตัวอย่างที่เริ่มต้นในขั้นตอนที่ 1 ความน่าจะเป็นตามลำดับของ “x” อาจเป็น 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 และ 0

คำนวณผลรวมสะสมสำหรับความน่าจะเป็น "x" แต่ละรายการ ความน่าจะเป็นสะสมสำหรับแต่ละค่าของ "x" จะเป็นความน่าจะเป็นของ "x" นั้นบวกกับความน่าจะเป็นของค่าก่อนหน้า "x" ใน ตัวอย่างนี้ ความน่าจะเป็นสะสมตามลำดับสำหรับ “x” จะเป็น 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 และ 1.0 หาก “x” มีการแจกแจงแบบปกติ ค่าแรกจะเป็น 0 เสมอ โดยไม่คำนึงถึงประเภทของการแจกแจง ค่าสุดท้ายของฟังก์ชันความน่าจะเป็นสะสมจะเป็น 1

สร้างกราฟคะแนนสำหรับฟังก์ชันการกระจายสะสม แกนนอนควรมีค่าทั้งหมดหรือช่วงของ “x” แกนแนวตั้งควรอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 เชื่อมต่อจุดต่างๆ อย่างราบรื่นที่สุด หาก "x" มีการกระจายตัวแบบปกติ เส้นโค้งจะมีลักษณะคล้ายกับรูปร่าง "s" ที่ยืดออก

  • แบ่งปัน
instagram viewer