ขนาดตัวอย่างคือการนับจำนวนตัวอย่างหรือการสังเกตแต่ละรายการในการตั้งค่าทางสถิติใดๆ เช่น การทดลองทางวิทยาศาสตร์หรือการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะ แม้ว่าแนวคิดที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา การเลือกขนาดกลุ่มตัวอย่างถือเป็นการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับโครงการ ตัวอย่างที่มีขนาดเล็กเกินไปให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ ในขณะที่ตัวอย่างขนาดใหญ่เกินไปต้องใช้เวลาและทรัพยากรอย่างมาก
ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)
ขนาดตัวอย่างเป็นการนับโดยตรงของจำนวนตัวอย่างที่วัดหรือสังเกตการณ์
คำจำกัดความของขนาดตัวอย่าง
ขนาดตัวอย่างจะวัดจำนวนตัวอย่างแต่ละตัวอย่างที่วัดหรือข้อสังเกตที่ใช้ในการสำรวจหรือการทดลอง ตัวอย่างเช่น หากคุณทดสอบตัวอย่างดิน 100 ตัวอย่างว่ามีฝนกรด ขนาดตัวอย่างของคุณคือ 100 หากแบบสำรวจออนไลน์ส่งคืนแบบสอบถามที่กรอกแล้ว 30,500 ฉบับ ขนาดตัวอย่างของคุณคือ 30,500 ในสถิติ ขนาดตัวอย่างโดยทั่วไปจะแสดงด้วยตัวแปร "n".
การคำนวณขนาดตัวอย่าง
ในการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างที่จำเป็นสำหรับการทดลองหรือการสำรวจ นักวิจัยพิจารณาปัจจัยที่ต้องการหลายประการ อันดับแรก ขนาดรวมของประชากรที่กำลังศึกษา จะต้องได้รับการพิจารณา เช่น แบบสำรวจที่ต้องการหาข้อสรุปเกี่ยวกับรัฐนิวยอร์กทั้งหมด ตัวอย่างเช่น จะต้องมีกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่กว่ากลุ่มตัวอย่างที่เน้นไปที่ Rochester โดยเฉพาะ นักวิจัยยังต้องพิจารณา
ขอบของความผิดพลาด, ความน่าเชื่อถือที่ข้อมูลที่รวบรวมโดยทั่วไปมีความถูกต้อง; และ ระดับความเชื่อมั่นความน่าจะเป็นที่ระยะขอบของข้อผิดพลาดของคุณมีความถูกต้อง สุดท้ายนี้ นักวิจัยต้องคำนึงถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พวกเขาคาดว่าจะเห็นในข้อมูล ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะวัดว่าข้อมูลแต่ละส่วนแตกต่างจากข้อมูลเฉลี่ยที่วัดมากเพียงใด ตัวอย่างเช่น ตัวอย่างดินจากอุทยานแห่งหนึ่งอาจมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานน้อยกว่ามากในด้านปริมาณไนโตรเจนของพวกมัน มากกว่าดินที่รวบรวมจากทั่วทั้งมณฑลอันตรายจากขนาดตัวอย่างเล็ก
จำเป็นต้องมีขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่เพื่อให้สถิติมีความถูกต้องและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากต้องคาดการณ์ผลการวิจัยกับประชากรหรือกลุ่มข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น สมมติว่าคุณกำลังทำแบบสำรวจเกี่ยวกับการออกกำลังกายและสัมภาษณ์คน 5 คน โดย 2 คนกล่าวว่าพวกเขาวิ่งมาราธอนทุกปี หากคุณทำแบบสำรวจนี้เพื่อเป็นตัวแทนของประชากรทั้งประเทศ อ้างอิงจาก การวิจัยของคุณ 40% ของคนวิ่งมาราธอนอย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อปี - สูงอย่างไม่คาดคิด เปอร์เซ็นต์ ยิ่งขนาดกลุ่มตัวอย่างของคุณเล็กลง ก็ยิ่งมีโอกาสมากขึ้น ค่าผิดปกติ -- ข้อมูลที่ไม่ปกติ -- เป็นการบิดเบือนสิ่งที่คุณค้นพบ.
ขนาดตัวอย่างและระยะขอบของข้อผิดพลาด
ขนาดตัวอย่างของแบบสำรวจทางสถิติยังเกี่ยวข้องโดยตรงกับขอบข้อผิดพลาดของแบบสำรวจด้วย ระยะขอบของข้อผิดพลาดคือ เปอร์เซ็นต์ที่แสดงความน่าจะเป็นที่ข้อมูลที่ได้รับมีความถูกต้อง. ตัวอย่างเช่น ในการสำรวจเกี่ยวกับความเชื่อทางศาสนา ระยะขอบของข้อผิดพลาดคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่สามารถคาดหวังให้ตอบแบบเดียวกันได้หากทำแบบสำรวจซ้ำ เพื่อกำหนดระยะขอบของข้อผิดพลาด หาร 1 ด้วยสแควร์รูทของขนาดกลุ่มตัวอย่าง แล้วคูณด้วย 100 เพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์. ตัวอย่างเช่น ขนาดตัวอย่าง 2,400 จะมีส่วนต่างของข้อผิดพลาด 2.04 เปอร์เซ็นต์