ข้อเสียของขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก

นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ที่ทำการสำรวจและทำการทดลองต้องปฏิบัติตามขั้นตอนบางอย่าง certain แนวทางและกฎเกณฑ์เพื่อประกันความถูกต้องโดยหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง เช่น ความแปรปรวนมาก ความลำเอียง หรือ สายลับ ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความแม่นยำและการตีความผลลัพธ์ ซึ่งอาจนำไปสู่ ค่าใช้จ่ายสูงสำหรับธุรกิจหรือหน่วยงานของรัฐ หรือเป็นอันตรายต่อประชากรของผู้คนหรือสิ่งมีชีวิต ศึกษา

ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)

เพื่อดำเนินการสำรวจอย่างถูกต้อง คุณต้องกำหนดกลุ่มตัวอย่างของคุณ กลุ่มตัวอย่างนี้ควรรวมถึงบุคคลที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อการสำรวจ คุณต้องการสำรวจขนาดตัวอย่างให้ใหญ่ที่สุดเท่าที่จะทำได้ ขนาดตัวอย่างที่เล็กลงจะเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดน้อยลง

ขนาดตัวอย่างที่มีขนาดเล็กอาจนำไปสู่กรณีของอคติ เช่น การไม่ตอบสนอง ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อบางวิชาไม่มีโอกาสเข้าร่วมในการสำรวจ อีกทางเลือกหนึ่ง ความเอนเอียงในการตอบสนองโดยสมัครใจเกิดขึ้นเมื่อมีอาสาสมัครที่ไม่เป็นตัวแทนจำนวนน้อย ได้มีโอกาสร่วมทำแบบสำรวจโดยปกติเพราะพวกเขาเป็นผู้เดียวที่รู้เรื่อง มัน.

ในกรณีของนักวิจัยที่ทำการสำรวจ เช่น ขนาดกลุ่มตัวอย่างมีความจำเป็น เพื่อดำเนินการสำรวจอย่างถูกต้อง คุณต้องกำหนดกลุ่มตัวอย่างของคุณ กลุ่มตัวอย่างนี้ควรรวมถึงบุคคลที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อการสำรวจ

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทำแบบสำรวจว่าผลิตภัณฑ์ทำความสะอาดในครัวบางยี่ห้อเป็นที่นิยมมากกว่ายี่ห้ออื่นหรือไม่ คุณควรสำรวจผู้คนจำนวนมากที่ใช้น้ำยาทำความสะอาดในครัว วิธีเดียวที่จะบรรลุผลลัพธ์ที่แม่นยำ 100 เปอร์เซ็นต์คือการสำรวจทุกคนที่ใช้น้ำยาทำความสะอาดในครัว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ คุณจะต้องสำรวจกลุ่มตัวอย่างให้ใหญ่ที่สุด

ความแปรปรวนถูกกำหนดโดยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างคือผลลัพธ์ที่แท้จริงของการสำรวจอาจมาจากผลลัพธ์ของกลุ่มตัวอย่างที่คุณรวบรวมได้มากเพียงใด คุณต้องการสำรวจขนาดตัวอย่างให้ใหญ่ที่สุดเท่าที่จะทำได้ ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งแม่นยำน้อยลงเท่านั้น เนื่องจากขนาดตัวอย่างที่เล็กลงจะเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดน้อยลง

ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กยังส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผลการสำรวจด้วย เนื่องจากจะนำไปสู่ความแปรปรวนที่สูงขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่อคติ กรณีอคติที่พบบ่อยที่สุดเป็นผลมาจากการไม่ตอบสนอง การไม่ตอบสนองเกิดขึ้นเมื่อบางวิชาไม่มีโอกาสมีส่วนร่วมในการสำรวจ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณโทรหาคน 100 คนระหว่างเวลา 14.00 น. ถึง 17.00 น. และถามว่ารู้สึกว่ามีเวลาว่างเพียงพอในแต่ละวันหรือไม่ กำหนดการ ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่อาจตอบว่า "ใช่" ตัวอย่างนี้ - และผลลัพธ์ - มีความลำเอียง เนื่องจากคนงานส่วนใหญ่อยู่ที่งานระหว่าง ชั่วโมงเหล่านี้

ผู้ที่อยู่ในที่ทำงานและไม่สามารถรับโทรศัพท์ได้อาจมีคำตอบในแบบสำรวจที่แตกต่างจากคนที่สามารถรับโทรศัพท์ได้ในช่วงบ่าย บุคคลเหล่านี้จะไม่รวมอยู่ในแบบสำรวจ และความถูกต้องของแบบสำรวจจะไม่ได้รับการตอบสนอง แบบสำรวจของคุณไม่เพียงแต่ต้องทนทุกข์ทรมานจากจังหวะเวลาเท่านั้น แต่จำนวนวิชาไม่ได้ช่วยชดเชยข้อบกพร่องนี้

อคติการตอบสนองโดยสมัครใจเป็นข้อเสียอีกประการหนึ่งที่มาพร้อมกับขนาดกลุ่มตัวอย่างที่เล็ก หากคุณโพสต์แบบสำรวจบนเว็บไซต์คนทำความสะอาดห้องครัว แสดงว่ามีคนจำนวนน้อยเท่านั้นที่เข้าถึงหรือมีความรู้ เกี่ยวกับแบบสำรวจของคุณ และมีแนวโน้มว่าผู้ที่เข้าร่วมจะทำเช่นนั้นเพราะพวกเขารู้สึกหนักใจเกี่ยวกับ หัวข้อ ดังนั้นผลการสำรวจจะเบ้เพื่อสะท้อนความคิดเห็นของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ หากบุคคลอยู่ในเว็บไซต์ของบริษัท ก็มีแนวโน้มว่าเขาสนับสนุนบริษัท ตัวอย่างเช่น เขาอาจกำลังมองหาคูปองหรือโปรโมชันจากผู้ผลิตรายนั้น แบบสำรวจที่โพสต์บนเว็บไซต์จำกัดจำนวนคนที่จะเข้าร่วมกับผู้ที่มีความสนใจในผลิตภัณฑ์ของตนอยู่แล้ว ซึ่งทำให้เกิดอคติในการตอบกลับโดยสมัครใจ