วิธีการคำนวณขนาดตัวอย่างจากช่วงความเชื่อมั่น

เมื่อนักวิจัยทำการสำรวจความคิดเห็นสาธารณะ พวกเขาคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการโดยพิจารณาจากความแม่นยำที่พวกเขาต้องการประมาณการของพวกเขา ขนาดกลุ่มตัวอย่างถูกกำหนดโดยระดับความเชื่อมั่น สัดส่วนที่คาดหวัง และช่วงความเชื่อมั่นที่จำเป็นสำหรับการสำรวจ ช่วงความเชื่อมั่นแสดงถึงระยะขอบของข้อผิดพลาดในผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น หากโพลที่มีช่วงความเชื่อมั่นบวกหรือลบ 3 เปอร์เซ็นต์ แสดงว่า 56 เปอร์เซ็นต์ของคนที่สนับสนุนผู้สมัคร สัดส่วนที่แท้จริงน่าจะอยู่ระหว่าง 53 ถึง 59 เปอร์เซ็นต์

ยกกำลัง Z-score ที่จำเป็นสำหรับระดับความมั่นใจที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณใช้ระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ หมายความว่าคุณสามารถพูดได้อย่างมั่นใจ 95 เปอร์เซ็นต์ว่า จริง สัดส่วนจะลดลงในช่วงความเชื่อมั่นของคุณ คะแนน Z ของคุณจะเท่ากับ 1.96 ดังนั้นคุณจะคูณ 1.96 คูณ 1.96 เพื่อให้ได้ 3.8416.

ประมาณการสัดส่วนกลุ่มที่ใหญ่ที่สุด หากคุณไม่แน่ใจ ให้ใช้ 0.5 เป็นสัดส่วนที่คาดหวัง เพราะยิ่งสัดส่วนทั้งสองอยู่ใกล้กันเท่าใด ขนาดของตัวอย่างที่คุณต้องการก็จะยิ่งมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณคาดหวังให้คน 60% โหวตให้ดำรงตำแหน่ง คุณจะใช้ 0.6

ลบสัดส่วนที่คาดหวังจาก 1 ต่อจากตัวอย่าง คุณจะลบ 0.6 จาก 1 เพื่อให้ได้ 0.4

instagram story viewer

คูณผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 3 ด้วยสัดส่วนจากขั้นตอนที่ 2 ในตัวอย่างนี้ คุณจะคูณ 0.4 กับ 0.6 เพื่อให้ได้ 0.24

คูณผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 4 ด้วยผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 1 ต่อจากตัวอย่าง คุณจะต้องคูณ 3.8416 ด้วย 0.24 เพื่อให้ได้ 0.921984

ยกกำลังช่วงความเชื่อมั่นซึ่งแสดงเป็นทศนิยมสำหรับแบบสำรวจของคุณ ตัวอย่างเช่น หากช่วงความมั่นใจของคุณเท่ากับบวกหรือลบ 2 คะแนนเปอร์เซ็นต์ คุณจะต้องยกกำลังสอง 0.02 เพื่อให้ได้ 0.0004

หารผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 5 ด้วยช่วงความเชื่อมั่นกำลังสองเพื่อคำนวณขนาดตัวอย่างที่ต้องการ ในตัวอย่างนี้ คุณจะต้องหาร 0.921984 ด้วย 0.0004 เพื่อให้ได้ 2,304.96 ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องใช้ขนาดตัวอย่าง 2,305 คนสำหรับแบบสำรวจของคุณ

Teachs.ru
  • แบ่งปัน
instagram viewer