ในสถิติ ค่า p คือความน่าจะเป็นที่สมมติฐานที่ทดสอบแล้วจะให้ผลลัพธ์ที่มีขนาดเท่ากันหรือมากกว่าผลลัพธ์จริง นี่ถือว่าสมมติฐานว่างพิสูจน์ความจริง หมายความว่าไม่มีความสัมพันธ์ที่พิสูจน์แล้วระหว่างรายการที่กำลังทดสอบ แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการค้นหาค่า p เมื่อคุณทดสอบสมมติฐาน หนึ่งในวิธีที่ง่ายกว่านั้นคือการใช้เครื่องคำนวณกราฟ เช่น TI-83 เครื่องคิดเลขเหล่านี้มีการทดสอบหลายอย่างในตัวซึ่งให้ค่า p ควบคู่ไปกับข้อมูลสำคัญอื่นๆ
ใช้ T-Test
การทดสอบทางสถิติพื้นฐานที่สุดในการสร้างค่า p ด้วยคือการทดสอบ t คุณสามารถเข้าถึงฟังก์ชัน t-test บนเครื่องคิดเลข TI-83 ได้โดยกดปุ่ม STAT จากนั้นกดปุ่มลูกศรขวาสองครั้งเพื่อเปิดรายการ TESTS ให้กดหมายเลข 2 หรือกดลูกศรลงหนึ่งครั้งเพื่อไฮไลต์ "2: T-Test..." แล้วกดปุ่ม ENTER
ในหน้า T-Test ให้เลือก DATA หากคุณมีข้อมูลแต่ละจุดที่จะป้อน หรือเลือก STATS หากคุณมีข้อมูลทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ยตัวอย่างและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ป้อนจุดข้อมูลหรือข้อมูลทางสถิติโดยใช้แป้นพิมพ์ กดปุ่มลูกศรลงตามความจำเป็นเพื่อเลื่อนดูรายการตัวเลือก เมื่อคุณป้อนข้อมูลแล้ว ให้เลือกตัวเลือก "คำนวณ" แล้วกด ENTER รอให้ข้อมูลประมวลผล จากนั้นค้นหาบรรทัดที่ขึ้นต้นด้วย "p=" ในผลลัพธ์ของคุณ นี่คือค่า p สำหรับข้อมูลของคุณ
การทดสอบ T-Test สองตัวอย่าง
หากคุณกำลังพยายามเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มข้อมูลสองกลุ่มเพื่อดูว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ คุณจะใช้การทดสอบ t สองตัวอย่างแทน เข้าสู่เมนู TESTS ด้านบน แต่ให้เลือก "4:2SampTTest..." แทน เช่นเคย คุณจะต้องป้อนจุดข้อมูลหรือข้อมูลสถิติ แต่คราวนี้มีข้อมูลสองชุดให้ป้อน ในเครื่องคิดเลข ทั้งสองชุดจะมีหมายเลข "1" และ "2" ดังนั้นคุณจะเห็นช่องที่ถามหาสิ่งต่างๆ เช่น "n1" หรือ "Sx2" เพื่อระบุข้อมูลจากชุดเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง คุณอาจต้องระบุสมมติฐานของคุณ โดยระบุว่าชุดข้อมูลสองชุดไม่เท่ากันหรือเชื่อว่าชุดใดชุดหนึ่งให้ผลลัพธ์ที่มากกว่าหรือน้อยกว่าชุดข้อมูลอื่น
เมื่อคุณป้อนข้อมูลแล้ว ให้เลือกตัวเลือก "คำนวณ" เช่นเดิม รอสักครู่เพื่อให้ข้อมูลประมวลผล จากนั้นค้นหาค่า p ของคุณในผลลัพธ์ ผลลัพธ์จะคล้ายกับผลลัพธ์ที่ได้จากการทดสอบ t ตัวอย่างเดียวด้านบน แม้ว่าจะมีความแตกต่างบางประการ บางทีความแตกต่างที่น่าสังเกตมากที่สุดก็คือ คุณจะมีข้อมูลที่สร้างจากชุดข้อมูลแต่ละชุด ดังนั้นนอกเหนือจาก addition ข้อมูลโดยรวม คุณจะมีรายการเพิ่มเติมที่ขยายเกินด้านล่างของหน้าจอและต้องเลื่อนไปที่ เข้าไป. อย่างไรก็ตาม ค่า p โดยรวมของคุณจะยังคงอยู่ใกล้ด้านบนของหน้าจอ
Z-Tests
การทดสอบ Z เป็นอีกทางเลือกหนึ่งในการคำนวณค่า p ความแตกต่างหลัก ระหว่างการทดสอบ z และการทดสอบ t คือ ข้อมูลในการทดสอบ z ติดตามการแจกแจงแบบปกติแทนการแจกแจงตามข้อมูลที่ผู้ใช้ให้มา ด้วยเหตุนี้ มีข้อมูลให้ป้อนน้อยลงเมื่อใช้การทดสอบ z เพราะถือว่าคุณมีสัดส่วนตามการแจกแจงแบบปกติอยู่แล้ว พบการทดสอบ Z ในเมนู TESTS เดียวกันกับการทดสอบ t แต่คุณจะเลือก "5:1-PropZTest..." หรือ "6:2-PropZTest..." ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังทดสอบสัดส่วนของข้อมูลกลุ่มเดียวหรือค้นหาความแตกต่าง ระหว่างสองกลุ่ม
ป้อนข้อมูลสถิติที่ร้องขอสำหรับการทดสอบของคุณ คล้ายกับสิ่งที่คุณจะป้อนในการทดสอบ t ที่เกี่ยวข้อง คุณจะสังเกตว่าไม่มีตัวเลือกในการป้อนจุดข้อมูล เนื่องจากการแจกแจงแบบปกติจะถือว่า เลือก "คำนวณ" เพื่อประมวลผลข้อมูล จากนั้นตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณ คุณอาจเห็นหลายรายการที่มี p อยู่ในชื่อ แต่ก็ยังมีบรรทัดเดียวที่อ่านว่า "p=" นี่คือค่า p ของคุณ