องศาอิสระ (DF) เป็นสมการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในกลศาสตร์ ฟิสิกส์ เคมี และสถิติ การประยุกต์ใช้องศาเสรีภาพทางสถิตินั้นค่อนข้างกว้าง และนักเรียนสามารถคาดหวังได้ว่าจำเป็นต้องคำนวณองศาเสรีภาพในช่วงต้นของหลักสูตรวิชาสถิติ การคำนวณองศาอิสระที่คุณมีในสมการอย่างถูกต้องมีความสำคัญ เนื่องจากจำนวนองศาช่วยให้คุณทราบจำนวนค่าในการคำนวณขั้นสุดท้ายที่อนุญาตให้เปลี่ยนแปลงได้ เนื่องจากสถิติพยายามทำให้แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การคำนวณระดับความอิสระจึงมักจะทำบ่อยครั้งและส่งผลต่อความถูกต้องของผลลัพธ์ การใช้งานองศาอิสระในทางปฏิบัติอาจรวมถึงการวิเคราะห์ตำแหน่งเบสบอลทางสถิติ
กำหนดประเภทของการทดสอบทางสถิติที่คุณต้องการเรียกใช้ ทั้งการทดสอบ t-test และ chi-squared ใช้องศาอิสระและมีตารางองศาอิสระที่ชัดเจน การทดสอบ T จะใช้เมื่อประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างมีตัวแปรที่แตกต่างกันหรือไม่ต่อเนื่องกัน ในโลกการเงิน ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องตัวหนึ่งคือราคาหุ้นแต่ละตัว เพราะมันไม่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องในตลาดหุ้นจะเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการทำธุรกรรมเกิดขึ้นเท่านั้น ในทางตรงกันข้าม ตัวแปรต่อเนื่องคือสิ่งที่มีค่าอยู่ตลอดเวลา ตัวอย่างเช่น ทั้งการปล่อยแสงหรือเสียงถือเป็นตัวแปรต่อเนื่อง การทดสอบไคสแควร์จะใช้เมื่อประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างมีตัวแปรต่อเนื่อง การทดสอบทั้งสองแบบถือว่าประชากรปกติหรือการกระจายตัวอย่างข้อมูล
หากคุณมีปัญหาในการกำหนดระดับความเป็นอิสระในชุดข้อมูลของคุณ ให้นึกภาพตารางแบบสองต่อสองโดยที่ผลรวมของตัวเลขในแต่ละแถวและคอลัมน์ต้องเท่ากับ 100 ถ้าคุณรู้ค่าของเซลล์สามเซลล์ คุณก็จะรู้ค่าของเซลล์ที่สี่ด้วย ในตัวอย่างนี้ คุณจะมีองศาอิสระ N-1 หรือองศาอิสระสามองศา (4-1=3)
ระบุจำนวนตัวแปรอิสระที่คุณมีในประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง หากคุณมีกลุ่มตัวอย่างเป็นค่าสุ่ม N สมการจะมีองศาอิสระ N หากชุดข้อมูลของคุณกำหนดให้คุณต้องลบค่าเฉลี่ยออกจากจุดข้อมูลแต่ละจุด เช่นเดียวกับในการทดสอบไคสแควร์ คุณจะมีองศาอิสระ N-1
ค้นหาค่าวิกฤตสำหรับสมการของคุณโดยใช้ตารางค่าวิกฤต การรู้ระดับความเป็นอิสระสำหรับประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างไม่ได้ทำให้คุณเข้าใจในตัวเองมากนัก ต่อจากตัวอย่างโลกการเงิน อัลฟ่าสามารถกำหนดได้ว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่แท้จริงของหุ้นตัวใดตัวหนึ่งซึ่งลบผลกระทบโดยรวมของตลาด แต่ระดับความเป็นอิสระที่ถูกต้องและอัลฟ่าที่คุณเลือกร่วมกันจะให้ค่าที่สำคัญกับคุณ ค่านี้ช่วยให้คุณกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์ของคุณได้