วิธีการกำหนดว่าจะใช้การทดสอบ T-Test แบบหนึ่งตัวอย่าง จับคู่หรือไม่จับคู่

ถามตัวเอง: ฉันต้องการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มหรือฉันสนใจเพียงว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มเดียวเปรียบเทียบกับตัวเลขบางตัวอย่างไร หากคุณต้องการเปรียบเทียบวิธีการของสองกลุ่ม ให้ทำตามขั้นตอนที่ 2

อย่างไรก็ตาม หากคุณสนใจเพียงว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มเดียวเปรียบเทียบกับตัวเลขเดี่ยวอย่างไร ให้ใช้การทดสอบตัวอย่างเดียว ตัวอย่างของกรณีที่หนึ่งตัวอย่างที่เหมาะสมคือการทดสอบว่านักเรียนเฉลี่ยกินมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ มากกว่า 2,000 แคลอรีต่อวัน (เช่น คุณกำลังเปรียบเทียบจำนวนแคลอรีเฉลี่ยที่บริโภคเพื่อดูว่ามากกว่าจำนวนแคลอรีหรือไม่ 2000).

หากคุณกำลังเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่ม ให้ถามตัวเองต่อไปว่า ตัวเลขสองกลุ่มที่เราเปรียบเทียบนั้นมาจากคนเดียวกันหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น เราจำเป็นต้องใช้ t-test ที่จับคู่ตัวอย่าง (หรือที่เรียกว่า t-test ซ้ำตัวอย่าง)

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรากำลังเปรียบเทียบน้ำหนักของทุกคนในกลุ่มคนก่อนที่จะลดน้ำหนักกับน้ำหนักของพวกเขาหลังจากที่พวกเขาเสร็จสิ้นโปรแกรมควบคุมอาหาร เราต้องการทราบว่าน้ำหนักของแต่ละคนหลังโปรแกรมนั้นมากกว่าน้ำหนักก่อนมากหรือไม่ ตัวเลขสองชุดที่เรากำลังเปรียบเทียบนั้นมาจากคนกลุ่มเดียวกัน ชุดหนึ่งแทนน้ำหนักก่อนการรักษา และอีกชุดแสดงถึงน้ำหนักของพวกเขาหลังการรักษา สิ่งนี้เรียกว่าตัวแปรภายในวิชา ในกรณีเช่นนี้ ให้ใช้ t-test แบบจับคู่ตัวอย่าง (หรือที่เรียกว่า t-test ตัวอย่างซ้ำ)

มีอีกกรณีหนึ่งที่เหมาะสมกับการทดสอบตัวอย่างคู่: หากผู้วิจัยทำการออกแบบที่ "ตรงกัน" ซึ่งพวกเขาตั้งใจเลือกคู่ของ วิชาที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันในลักษณะต่างๆ (เช่น อายุ เพศ ประวัติทางการแพทย์ เป็นต้น) ทุกครั้งที่มีการจับคู่ตัวเลขในกลุ่มแรกและกลุ่มที่สอง เป็นความสัมพันธ์ที่มีความหมายระหว่างค่าในกลุ่มคะแนนกลุ่มแรกกับค่าที่สอดคล้องกันในกลุ่มคะแนนกลุ่มที่ 2 แบบทดสอบคู่ตัวอย่างคือ เหมาะสม

ในกรณีอื่นๆ ที่เหมาะสมกับการทดสอบ t ควรใช้ t-test ตัวอย่างอิสระ เหมาะสำหรับการออกแบบ "ระหว่างวิชา" โดยที่กลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มมีจุดประสงค์เพื่อให้แตกต่างกันในการจัดการที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น หากทดสอบผลของคาเฟอีนต่อการเจริญเติบโตของพืช คุณอาจแบ่งเป็นสองกลุ่ม: กลุ่มหนึ่ง กลุ่มควบคุมที่ให้น้ำ และกลุ่มทดลองหนึ่งกลุ่มของพืชที่ให้คาเฟอีน สารละลาย. เนื่องจากคุณใช้พืชที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงในแต่ละกลุ่ม จึงไม่มีการจับคู่ที่มีความหมายระหว่างคะแนนในทั้งสองกลุ่ม และคุณควรใช้การทดสอบตัวอย่างอิสระ

เกี่ยวกับผู้เขียน