สัญญาณแอนะล็อกแบบดั้งเดิม เช่น เสียงและวิดีโอ ไม่สามารถใช้กับคอมพิวเตอร์ สมาร์ทโฟน และอุปกรณ์ดิจิตอลอื่นๆ ได้โดยตรง ก่อนอื่นต้องแปลงเป็นหนึ่งและศูนย์ของข้อมูลดิจิทัลผ่านกระบวนการที่เรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง นามแฝงเป็นผลที่ไม่ต้องการ ซึ่งความถี่ในการสุ่มตัวอย่างต่ำเกินไปที่จะทำซ้ำเนื้อหาแอนะล็อกดั้งเดิมได้อย่างแม่นยำ ส่งผลให้เกิดความผิดเพี้ยนของสัญญาณ นามแฝงความถี่เป็นปัญหาทั่วไปในระบบการแปลงสัญญาณซึ่งอัตราการสุ่มตัวอย่างช้าเกินไปที่จะอ่านสัญญาณอินพุตที่มีความถี่สูงกว่ามาก
จดค่าของอัตราการสุ่มตัวอย่างของระบบการรับข้อมูลของคุณ เรียกมันว่า "อาร์เอส" เพื่อความเรียบง่าย อัตราการสุ่มตัวอย่างของระบบการรับข้อมูลถูกกำหนดเป็นจำนวนครั้งที่สามารถรับตัวอย่างสัญญาณอินพุตต่อวินาที
แบ่งอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นสองเท่าเพื่อคำนวณความถี่ Nyquist สำหรับระบบของคุณ ตัวอย่างเช่น หากอัตราการสุ่มตัวอย่างระบบของคุณคือ 10 Ms/s (10,000,000 ตัวอย่างต่อวินาที) ความถี่ Nyquist ของระบบของคุณจะเท่ากับ 5 MHz เรียกมันว่า "นส" เพื่อความเรียบง่าย
สังเกตความถี่ของสัญญาณที่ต้องสุ่มตัวอย่างโดยใช้ระบบเก็บข้อมูลของคุณ เรียกมันว่า "Fs" เพื่อความเรียบง่าย คำนวณผลคูณของจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดของอัตราการสุ่มตัวอย่าง "Rs" กับความถี่ของสัญญาณที่สุ่มตัวอย่าง เรียกมันว่า "ริน" เพื่อความเรียบง่าย ตัวอย่างเช่น ถ้าอัตราการสุ่มตัวอย่างคือ 10 Ms/s และความถี่ของสัญญาณที่สุ่มตัวอย่างคือ 56 MHz ผลคูณของจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดจะเป็น 5