วิธีการคำนวณ MTBF

MTBF หรือเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว เป็นการวัดทางสถิติที่ใช้ในการทำนายพฤติกรรมของกลุ่มตัวอย่างหรือหน่วยขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น อาจใช้ MTBF เพื่อกำหนดตารางการบำรุงรักษา เพื่อกำหนดจำนวนอะไหล่ ควรเก็บไว้ในมือเพื่อชดเชยความล้มเหลวในกลุ่มหน่วยหรือเป็นตัวบ่งชี้ของระบบ ความน่าเชื่อถือ ในการคำนวณ MTBF คุณจำเป็นต้องทราบหน่วยชั่วโมงของการทดสอบทั้งหมดที่ดำเนินการระหว่างการทดลองใช้ที่เป็นปัญหาและจำนวนความล้มเหลวที่เกิดขึ้น

สูตรสำหรับเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลวหรือ MTBF คือ:

ที่ไหนตู่คือจำนวนหน่วยชั่วโมงทั้งหมดจากการทดลองที่เป็นปัญหา และRคือจำนวนความล้มเหลว

ไม่ว่าคุณจะกำลังประเมินความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ใหม่หรือพยายามตัดสินใจว่าจะเก็บวิดเจ็ตสำรองไว้ในคลังสินค้าของคุณจำนวนเท่าใด กระบวนการคำนวณ MTBF ก็เหมือนกัน

ก่อนที่คุณจะเริ่มคำนวณ "สมการความน่าเชื่อถือ" เช่น MTBF สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจบริบท MTBF ไม่ได้หมายถึงการทำนายพฤติกรรมของหน่วยเดียว แต่เป็นการทำนายผลลัพธ์ทั่วไปจากกลุ่มของหน่วยต่างๆ แทน ในตัวอย่างข้างต้น การคำนวณของคุณไม่ได้บอกคุณว่าแต่ละวิดเจ็ตคาดว่าจะใช้งานได้ 2,500 ชั่วโมง แต่พวกเขากำลังบอกว่าถ้าคุณเรียกใช้กลุ่มวิดเจ็ต เวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลวภายในกลุ่มคือ 2,500 ชั่วโมง

ความท้าทายประการหนึ่งของสถิติคือการทำให้แบบจำลองทางสถิติของคุณสะท้อนสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำที่สุด ดังนั้น การคำนวณความน่าเชื่อถือของคุณอาจต้องรวม MTTR หรือเวลาเฉลี่ยในการซ่อมแซมด้วย ไม่ว่าจะเป็นการประมาณการหยุดทำงานภายในระบบของคุณ หรือการจัดทำงบประมาณชั่วโมงบุคลากรเพื่อให้มีผลการซ่อมดังกล่าว

ในการคำนวณ MTTR ให้แบ่งเวลาทั้งหมดที่ใช้ในการซ่อมแซมด้วยจำนวนการซ่อมแซมที่ทำ ดังนั้น หากในระหว่างการทดสอบวิดเจ็ตคลังสินค้าของคุณ ทีมบำรุงรักษาของคุณทำงาน 500 คนต่อชั่วโมงและซ่อมแซม 10 ครั้ง คุณสามารถคาดการณ์ MTTR ได้:

ดังนั้น MTTR ของคุณคือ 50 คนต่อชั่วโมงต่อการซ่อมหนึ่งครั้ง ไม่ได้หมายความว่าการซ่อมแซมทุกครั้งจะใช้เวลา 50 ชั่วโมง อันที่จริงอาจมีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างเวลาซ่อมจริง อีกครั้ง นี่ไม่ใช่การคาดการณ์ว่าการซ่อมแซมทุกครั้ง หรือแม้แต่การซ่อมแซมส่วนใหญ่ จะใช้เวลา 50 คนชั่วโมงในการดำเนินการ มันแค่บอกคุณว่าเมื่อคุณย้อนกลับไปดูประชากรวิดเจ็ตของคุณโดยรวม ประชากรโดยรวมจะเริ่มเข้าใกล้ค่าเฉลี่ยนั้น