Korrelationer är viktiga inom många vetenskapliga områden. Även om korrelation inte är lika med orsakssamband, är det ofta det första steget att förstå det verkliga förhållandet mellan två variabler och kan ge ett värdefullt ledtråd att det finns ett orsakssamband någonstans.
Att lära sig att beräkna en korrelation är avgörande och du kan enkelt hittar-värde”I Excel med antingen inbyggda funktioner eller genom att arbeta igenom beräkningen i bitar med de mer grundläggande funktionerna i programmet. Det enklaste sättet är att använda den inbyggda funktionen, men att förstå beräkningen är till hjälp om du någonsin behöver använda ett annat program för att hitta det.
Vad är Pearson's korrelationskoefficient?
Pearsons korrelationskoefficient är ett enkelt sätt att beräkna graden av korrelation mellan två variabler, returnera ett värde (kallat r) från −1 till 1. En perfekt korrelation (r = 1) mellan två variabler skulle vara där en ökning av en variabel med ett visst belopp leder till en motsvarande ökning av den andra, eller vice versa.
En perfekt negativ korrelation (r = −1) är i princip samma, förutom att en ökning av en variabel leder till en motsvarande storlek minska i den andra. Slutligen betyder ingen korrelation alls att det inte finns någon relation alls mellan två saker.
I praktiken ser du nästan aldrig en perfekt korrelation, och de flesta värden kommer att vara något decimalvärde mellan −1 och 1. Så när du hittar Pearson r i Excel blir resultatet vanligtvis något decimalvärde, där storleken på talet berättar styrkan i korrelationen mellan dina variabler.
Pearson-korrelation i Excel
Den enklaste metoden för att hitta Pearson-korrelationen i Excel är att använda den inbyggda "Pearson" -funktionen eller (motsvarande) "Correl" -funktionen. Funktionen har en enkel syntax: PEARSON (array 1, array 2).
Kort sagt behöver du bara två värderingar (dvs. kolumner med resultat, till exempel ålder och blodtryck ordnade så att det finns en rad för varje enskild patient) som är lika långa, skriv sedan “= PEARSON (” i en tom cell, följt av värdet för den första matrisen, ett kommatecken och sedan värdet för det andra. Sedan stänger du parenteserna, trycker på "Enter" så returneras den r värde.
Som alltid kan du markera de värden du vill söka efter korrelationer med musen eller genom att navigera till relevanta celler med piltangenterna på tangentbordet.
Du kan också använda "Correl" -funktionen, som utför samma beräkning som "Pearson" och på versioner av Excel från 2003 och framåt, leder till exakt samma resultat. Men om du har en äldre version av Excel, bör du använda "Correl" -funktionen eftersom det kan vara avrundningsfel med "Pearson."
Hitta Pearsons r "För hand"
Du kan också beräkna r värde i Excel i den mer traditionella metoden men med hjälp av de automatiska beräkningarna från programmet. Sätt först värdena för dina variabler (som kan kallas x och y för tydlighet) i två kolumner, skapa sedan ytterligare tre kolumner: xy, x2 och y2. Multiplicera nu varje värde i x kolumn av y i kolumnen xy kolumn (med hjälp av cellnumren i beräkningen så att du kan dra ner den under resten av kolumnen), kvadrera den x värden för nästa kolumn och kvadratera y värden för den sista.
Skapa en "summa" -rad under dina data och ta summan av alla värden för varje kolumn. Du kan sedan använda formeln för att beräkna din r värde:
Här, n är det antal par värden du har. Du kan följa detta i bitar: Ta antalet värden par, multiplicera det med summan av din xy kolumn och subtrahera sedan produkten av summan av x och y värden.
Multiplicera sedan summan av din x2 kolumn efter n, subtrahera summan av din x kolumn i kvadrat, gör samma sak för y och multiplicera dessa tillsammans, ta sedan kvadratroten av det hela. Dela slutligen det första resultatet med det andra för att få ditt r värde.
