Interkvartil är en term som används i statistik. Speciellt är interkvartilområdet ett mått på spridningen av en distribution. En distribution är en registrering av värdena för någon variabel. Till exempel, om vi hittade inkomsterna för 100 personer, skulle det vara fördelningen av inkomster i vårt urval. Ett annat vanligt mått på spridning är standardavvikelsen.
Kvartilerna i en distribution är de tre punkterna som delar den i fyra lika många delar. Den första kvartilen är den punkt där 1/4 av värdena är lägre och 3/4 är högre; den andra kvartilen, bättre känd som medianen, delar fördelningen i lika delar; den tredje kvartilen är precis motsatsen till den första.
Interkvartilintervallet är intervallet mellan första och tredje kvartiler. Det skrivs ibland som två siffror med bindestreck mellan sig och ibland som skillnaden mellan dessa siffror.
Om du samlar in inkomstdata om 12 personer och resultaten är $ 10 000, $ 12 000, $ 13 000, $ 14 000, $ 15 000, $ 21 000, $ 22.000, $ 25.000, $ 30.000, $ 35.000, $ 40.000 och $ 120.000 då kvartilerna ska dela resultaten i fyra grupper av tre. Den första kvartilen ligger mellan $ 13 000 och $ 14 000 (det vill säga $ 13 500) och den tredje kvartilen är mellan $ 30.000 och $ 35.000 (det vill säga $ 32.500) så intervallet mellan kvartalet är $ 13.500 - $ 32.500.
Interkvartilområdet är ett bra mått på spridningen av en sned fördelning; det vill säga en som har en lång svans till höger eller vänster. Inkomstfördelningar har ofta en lång svans till höger, för det finns få människor som tjänar mycket pengar. Om medianen (snarare än medelvärdet) används för ett mått på den centrala tendensen, bör antagligen intervallet mellan kvartalerna (snarare än standardavvikelsen) användas som mått på spridningen.
Alternativ till interkvartilområdet inkluderar medianavvikelsen och hela intervallet. Du hittar den förstnämnda genom att ta skillnaden mellan varje värde och medelvärdet, ta de absoluta värdena för dessa skillnader och sedan hitta medianen för det. Det senare är helt enkelt intervallet från det lägsta till det högsta värdet.