En kumulativ sannolikhetskurva är en visuell representation av en kumulativ fördelningsfunktion, vilket är sannolikheten att en variabel är mindre än eller lika med ett angivet värde. Eftersom det är en kumulativ funktion är den kumulativa fördelningsfunktionen faktiskt summan av sannolikheterna för att variabeln kommer att ha något av värdena mindre än det angivna värdet. För en funktion med en normalfördelning börjar den kumulativa sannolikhetskurvan vid 0 och stiger till 1 med den brantaste delen av kurvan i mitten, som representerar den punkt med högsta sannolikhet för fungera.
Lista alla värden för “x”. Om “x” är en kontinuerlig funktion, välj intervall för “x” och lista dem istället. Intervallen bör vara jämnt fördelade, från det minsta "x" till det högsta. Mindre intervall leder till en jämnare och mer exakt kumulativ sannolikhetskurva. Låt till exempel värdena på “x” vara lika med 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 och 10.
Beräkna sannolikheterna för varje värde eller intervall på “x”. Alla sannolikheter bör vara mellan 0 och 1. Om “x” har en normalfördelning kommer de högsta sannolikheterna att vara i mitten av intervallet och sannolikheterna vid båda extremerna kommer att vara nära 0. För exemplet som börjar i steg 1 kan respektive sannolikheter för “x” vara 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 och 0.
Beräkna de kumulativa summorna för varje sannolikhet för “x”. Den kumulativa sannolikheten för varje värde av "x" kommer att vara sannolikheten för det "x" plus sannolikheterna för varje föregående "x". I i det här exemplet skulle respektive kumulativa sannolikheter för "x" vara 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 och 1.0. Om “x” har en normalfördelning är de första värdena alltid 0. Oavsett distributionstyp är det sista värdet för den kumulativa sannolikhetsfunktionen 1.
Graflägg poängen för den kumulativa fördelningsfunktionen. Den horisontella axeln bör innehålla alla värden eller intervall på "x". Den vertikala axeln bör sträcka sig från 0 till 1. Anslut punkterna så smidigt som möjligt. Om “x” har en normalfördelning kommer kurvan att likna en sträckt “s” -form.