Box-tomter, stam-och-blad-tomter och normala Q-Q-tomter är viktiga utforskande verktyg som gör att du kan visualisera distributionen av dina data när du utför statistisk analys. Detta är avgörande eftersom det låter dig få en känsla av formen på din datas distribution och söka efter avvikare som kan hota att ogiltiga dina statistiska tester. SPSS kan generera alla dessa tre diagram från dina data snabbt och enkelt.
Öppna dina data i SPSS. Från menyn "Analysera" väljer du "Beskrivande statistik" och sedan "Utforska".
Välj variablerna från dina data som du vill utforska och klicka på vänsterpilen för att flytta var och en till rutan "Beroende" (den längst upp till höger).
Klicka på "OK". SPSS kommer att generera en ruttdiagram, en stam-och-leaf-plot och två normala Q-Q-plottar (den ena hindras, den andra inte) av dina data. Du ser också en tabell med beskrivningar, inklusive flera beskrivande statistik som inte är tillgängliga från det normala " Descriptives "-fönster på menyn, till exempel interkvartilintervallet, 5 procent trimmat medelvärde och 95 procent konfidensintervall för den elaka.
Tips
- En Extreme Values-tabell visar de högsta och lägsta fallen för varje variabel, så att du kan se visuellt inspektera dem för att se om deras värden är rimliga eller om de kan härröra från mätning fel.
Om författaren
Den här artikeln skrevs av en professionell författare, redigerades och kopierades faktiskt genom ett flerpunktsgranskningssystem för att säkerställa att våra läsare bara får den bästa informationen. För att skicka dina frågor eller idéer, eller för att helt enkelt lära dig mer, se vår sida om oss: länk nedan.
Fotokrediter
Hemera Technologies / Photos.com / Getty Images