När du gör en undersökning vill du se till att du har tillräckligt många personer inblandade så att resultaten blir statistiskt signifikanta. Ju större din undersökning är, desto mer tid och pengar måste du spendera för att slutföra den. För att maximera dina resultat och minimera dina kostnader måste du planera för att bestämma urvalsstorleken på undersökningen innan du börjar.
Välj ditt konfidensintervall och kalla detta "C." Konfidensintervallet är det område inom vilket den verkliga andelen förväntas falla. Om du till exempel vill att intervallet ska ligga inom 3 procent över eller under procentsatsen från din undersökning, skulle du använda 0,03 för C.
Välj din självförtroende. Det här är procentandelen av tiden som den verkliga andelen ligger inom ditt konfidensintervall. Ju viktigare studien är, desto högre är konfidensnivån. Till exempel kan en medicinsk studie kräva en konfidensnivå på 99 procent, medan en omröstning för ett lokalt val kanske bara önskar en konfidensnivå på 90 procent.
Konvertera din konfidensnivå till en z-poäng med hjälp av z-poängdiagrammet och kalla den "Z". Till exempel skulle ett konfidensintervall på 99 procent resultera i en z-poäng på 2,58.
Uppskatta andelen personer som väljer majoritetsalternativet och kallar detta "P." Till exempel, om du förväntar dig att 58 procent av folket röstar på den demokratiska kandidaten skulle du använda 0,58 för P.
Anslut dina värden för C, Z och P till följande ekvation för att bestämma hur stor du behöver din provstorlek för att vara: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Om du till exempel hade en z-poäng på 2,58, en procentsats på 0,58 och ett konfidensintervall på 0,03, skulle du ansluta dessa siffror till gör ditt uttryck (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2, vilket visar sig vara 1801.67, vilket innebär att din provstorlek måste vara 1802 människor.