Statistisk skillnad avser betydande skillnader mellan grupper av objekt eller människor. Forskare beräknar denna skillnad för att avgöra om data från ett experiment är tillförlitliga innan de drar slutsatser och publicerar resultat. När man studerar sambandet mellan två variabler använder forskare chi-kvadrat-beräkningsmetoden. När man jämför två grupper använder forskare metoden t-distribution.
Till exempel om du försöker svara på frågan om bildkort eller ordblixt kort bättre hjälper barn att klara ett ordförrådstest, skulle du skapa en tabell med tre kolumner och två rader. Den första kolumnen skulle markeras, "Godkänt test?" och två rader under rubriken skulle vara "Ja" och nej." Nästa kolumn skulle märkas "Bildkort" och den sista kolumnen skulle märkas "Word Kort. "
Beräkna den förväntade frekvensen för varje utfall och spela in det. Den förväntade frekvensen är antalet personer eller objekt som du förväntar dig att uppnå resultatet av en slump. För att beräkna denna statistik multiplicerar du kolumntotalen med radtotalen och delar med det totala antalet observationer. Till exempel, om 200 barn använde bildkort, 300 barn klarade sitt ordförrådstest och 450 barn testades, den förväntade frekvensen för barn att klara testet med hjälp av bildkort skulle vara (200 * 300) / 450 eller 133,3. Om något resultat har en förväntad frekvens på mindre än 5,0 är uppgifterna inte pålitlig.
Subtrahera varje observerad frekvens från varje förväntad frekvens. Kvadratera resultatet. Dela detta värde med den förväntade frekvensen. I exemplet ovan subtraherar du 200 från 133,3. Kvadratera resultatet och dela med 133,3 för resultatet 13.04.
Bestäm acceptabel felmarginal. Ju mindre tabellen är, desto mindre bör felmarginalen vara. Detta värde kallas alfa-värdet.
Slå upp normalfördelningen i en statistiktabell. Statistiktabeller finns online eller i statistikböcker. Hitta värdet för skärningspunkten mellan rätt grader av frihet och alfa. Om detta värde är mindre än eller lika med chi-kvadratvärdet är data statistiskt signifikanta.
Gör en datatabell som visar antalet observationer för var och en av två grupper, medelvärdet av resultaten för varje grupp, standardavvikelsen från varje medelvärde och variansen för varje medelvärde.
Dela varje varians med antalet observationer minus 1. Till exempel, om en grupp hade en varians på 2186753 och 425 observationer, skulle du dela 2186753 med 424. Ta kvadratroten av varje resultat.
Beräkna frihetsgraderna genom att summera antalet observationer för båda grupperna och dela med 2. Bestäm din alfa-nivå och leta upp skärningspunkten mellan frihetsgrader och alfa i en statistiktabell. Om värdet är mindre än eller lika med din beräknade t-poäng är resultatet statistiskt signifikant.