"Medianvärdet" för en serie siffror hänvisar till det mellersta numret när all data ordnas sekventiellt. Medianberäkningar påverkas mindre av avvikare än den normala genomsnittliga beräkningen. Outliers är extrema mätningar som i hög grad avviker från alla andra siffror, så i fall där en eller fler avvikare skulle snedvrida ett standardmedelvärde, medianvärden kan användas, eftersom de motstår utlöpare partiskhet. När mer data läggs till kan medianen ändras, men det kommer vanligtvis inte att förändras så dramatiskt som ett genomsnitt.
Beställ din nummerserie från minsta till största. Som ett exempel, säg att du hade siffrorna 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Du skulle ordna dem som 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Leta efter mittnumret. Om det finns två mellannummer, som är fallet med ett jämnt antal datapunkter, skulle du ta genomsnittet av de två mellersta siffrorna. I exemplet är mellantalen 6 och 7. Eftersom genomsnittet av två nummer är summan dividerat med 2 uppnår du ett medianvärde på 6,5.
Observera att genomsnittet för hela datamängden skulle vara 20,5, så att du kan se skillnaden att medianen kan göra. 155-siffran är en outlier, som inte alls överensstämmer med resten av siffrorna. Så en median ger ett bättre mått än ett genomsnitt i detta fall.
Fortsätt lägga till siffror i följd när du får dem. För att fortsätta exemplet antar du att du mätte fem nya datapunkter som 1, 8, 7, 9, 205. Du skulle helt enkelt lägga till dem i din lista så att den läser 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Hitta det nya mediannumret, precis som du gjorde tidigare. I exemplet finns det 15 datapunkter, så du hittar helt enkelt den mellersta, som är "7".
Om du använde ett genomsnitt skulle du beräkna 29, vilket återigen är en betydande marginal bort från någon av datapunkterna.
Subtrahera den nya medianberäkningen från den gamla medianen för att beräkna förändringen i medianvärden. I exemplet skulle beräkningen vara 7,0 minus 6,5, vilket säger att medianen har ändrats med 0,5.
Om du beräknar ett genomsnitt skulle förändringen vara 8,5, vilket är ett ganska stort hopp och troligen omotiverat.
