Antag att du är en marknadsförare som försöker ta reda på det bästa sättet att marknadsföra en ny godisbar. Du har tre möjliga slagord att välja mellan och du vill testa dem. Uppenbarligen kan du inte testa parollen på alla i världen, så du måste välja en provpopulation för testning. En vanlig teknik för provtagning av människor kallas "enkel slumpmässig sampling."
Slumpmässiga och representativa prover
Enkel slumpmässig provtagning innebär att varje medlem av befolkningen har lika chanser att inkluderas i studien. I godisbar-exemplet betyder det att om omfattningen av din studiepopulation är hela USA, skulle en tonåring i Maine ha samma chans att bli inkluderad som mormor i Arizona. Detta är en stor fördel, eftersom ett riktigt slumpmässigt urval kommer att vara mer representativt för befolkningen. Om du väljer slumpmässigt är det mindre chans att sampla bias. Det är mycket osannolikt att du till exempel bara kommer att prata med vita män, vilket kan leda till felaktiga slutsatser om den bästa slogan.
Lätt i små, definierade befolkningar
Om du är marknadsförare som bara är intresserad av att sälja din godisbar på en viss gymnasium har enkel slumpmässig provtagning en annan stor fördel: Det blir väldigt enkelt. Slumpmässig provtagning är mycket bekvämt när man arbetar med små populationer som redan har identifierats och listats. I en gymnasium skulle till exempel befolkningen vara rektors lista över inskrivna studenter. För att ta ett slumpmässigt urval är allt du behöver göra att numrera de listade studenterna och använda en slumpgenerator för att välja några av dem för studien. Naturligtvis skulle dina resultat bara berätta för dig hur bra slogan fungerade på gymnasiet, inte över hela landet.
Svårigheter med stora befolkningar
Nyttan med enkelt slumpmässigt urval med små populationer är faktiskt en nackdel med stora populationer. För att ge alla medlemmar i befolkningen lika chanser att inkluderas i en undersökning krävs en fullständig och korrekt lista över befolkningsmedlemmar, och det är bara inte möjligt över en hel nation eller världen. Även om du hade en perfekt lista, skulle det vara mycket svårt att kontakta mormödrar i Arizona och tonåringar i Maine. Följaktligen är enkel slumpmässig provtagning sällan enkel och ofta tidskrävande och tråkig.
Befolkningssegment saknas
Enkel slumpmässig provtagning kan ge dig en mycket exakt bild av hur din slogan presterar med den genomsnittliga personen, men det kommer inte att ge dig detaljerad information om specifika grupper av människor. Antag till exempel att du vill veta hur dina godisbar-slagord fungerar med tennisspelande ensamstående män i åldrarna 18 till 45. Ett enkelt slumpmässigt urval av hela befolkningen kan bara innehålla en eller två av dem, så det berättar ingenting. För att få den informationen behöver du en annan teknik, till exempel målmedveten provtagning.