Vad är nästa steg om ett experiment inte bekräftar din hypotes?

Det vanligaste ramverket som används vid experiment är den vetenskapliga metoden. Kännetecknen för den vetenskapliga metoden inkluderar: ställa en specifik fråga, utforma en hypotes, experimentera med samla in data, analysera data och sedan utvärdera om hypotesen är korrekt baserat på experimentet data. När data stöder hypotesen kan resultaten publiceras eller delas. Men vad händer om resultaten inte bekräftar hypotesen? Här är möjliga nästa steg att ta.

Uppskrivningen är en del av utvärderingsprocessen för experimentet. Oavsett vad som hände under experimentet måste resultaten delas, oavsett om de bekräftar eller förnekar hypotesen. Bedöma alla steg i experimentet - hypotesen, experimentstadiet och analysfasen - och avslöja resultaten. Därefter identifierar du problem som uppstod under den experimentella processen och följ det i skrivningen med förslag till förbättringar och framtida handlingssätt. Nyckeln till att skapa avsnittet om framtida handlingssätt är att arbeta systematiskt bakåt för att fastställa var fel kan ha ägt rum och sedan göra korrigeringar för att se om förändringar i dessa gapområden kan leda till olika resultat. Uppskrivningen är nödvändig för att dokumentera vad som hände under experimentet. Det blir en del av bakgrundslitteraturen kring frågan som ifrågasätts eller experimenteras med.

Gör små förändringar i processen genom att metodiskt arbeta bakåt och börja med en kontroll av analysprocessen. Var analysen avstängd? Ibland utvärderas experimentella data felaktigt. Det betyder att du måste kontrollera om analysen är där felet ligger. Till exempel kräver vissa fysikexperiment matematiska beräkningar. Om dessa beräkningar innehåller fel visar analysen data som inte sammanfaller med hypotesen. Att korrigera eventuella matematiska beräkningar är ett nödvändigt steg efter varje experiment, särskilt om de har betydelse för om uppgifterna bekräftar hypotesen. Förutom matematiska beräkningsanalyser kan utvärderingar som handlar om jämförelser, göra förutsägelser eller göra upptäckter inträffa. Om analyser avslöjar avvikelser, kontrollera om det fanns några fel i jämförelser, förutsägelser eller upptäcktsprocesser. Att utrota dessa fel kan lindra alla avvikelser mellan data och hypoteser.

Mänskliga fel kan vrida experimentella data, och mänskliga fel kan höja huvudet på experimentstadiet - vare sig i ställa in experimentet, köra experimentet, observera experimentet eller i tabellforma experimentet resultat. Att minimera fel i experimentfasen kan påverka om resultaten bekräftar hypotesen eller inte. Det kan ha funnits andra variabler som inte förväntades eller inte kunde mätas som påverkade experimentella resultat.

Kanske kan ett annat experiment testa hypotesen bättre. Det finns situationer där ett experiment inte är lämplig typ för att testa en hypotes. Kanske uppstod designproblem som inte var uppenbara i teorin eller på papper men blev uppenbara under den faktiska tillämpningen. I så fall kan ett helt annat experiment behövas. Experiment är i huvudsak metoder och datainsamlingsmetoder för att testa en hypotes. Med andra ord använder experiment A metod / metod A för att testa hypotesen. Om resultaten inte bekräftar hypotesen, utforma experiment B med metod / metod B.

Om flera olika experiment alla avslöjar att hypotesen inte har bekräftats är en revision av hypotesen i ordning. Kanske var det hypotesen hela tiden som behövde ändras. Om så är fallet, utforma ett nytt sätt att ställa en fråga och formulera en utbildad gissning. Var det något fel i orsak och verkan-förhållandet? Antogs felaktigt samband och korrelationer? Kom ihåg att en hypotes är en preliminär beskrivning av något fenomen. Om flera reproducerbara experiment visar att hypotesen inte fungerar kan det vara dags att avvisa hypotesen och ersätta den med en mer livskraftig.