Skillnad mellan beskrivande och kausala studier

Beskrivande och kausala studier svarar på fundamentalt olika typer av frågor. Beskrivande studier är främst utformade för att beskriva vad som händer eller vad som finns. Kausala studier, som även kallas "experimentella studier", är utformade för att avgöra om en eller flera variabler orsakar eller påverkar värdet av andra variabler.

En hypotes om en kausalstudie är riktad - den hävdar inte bara att två eller flera variabler är relaterade utan förutspår att en variabel eller uppsättning variabler, som kallas "oberoende variabler", påverkar en annan variabel eller uppsättning variabler, så kallade "beroende variabler", i en viss sätt. Ett exempel på en riktad hypotes skulle vara: "Jag förutspår att ökade träningsnivåer kommer att leda till viktminskning." En icke-riktad hypotes, vilken skulle vara lämplig för en beskrivande studie, skulle helt enkelt förutsäga att det finns något samband mellan variablerna "mängd träning" och "vikt förlust."

I en kausalstudie manipulerar forskare uppsättningen oberoende variabler för att bestämma deras effekt, om någon, på beroende variabler. Forskare i kausala studier använder också vanligtvis en ”kontroll” - ett fall där de oberoende variablerna inte har varit manipuleras, så att forskare kan jämföra effekterna av att manipulera de oberoende variablerna med effekterna av att lämna dem samma. En beskrivande studie involverar vanligtvis inte variabel manipulation eller en kontroll.

Beskrivande studier använder två primära typer av datainsamling: tvärsnittsstudier och longitudinella studier. Tvärsnittsstudien försöker ge en ögonblicksbild av data vid en viss tidpunkt - variabler i en tvärsnittsstudie mäts bara en gång. Den longitudinella studien, å andra sidan, involverar ett fast, relativt stabilt prov mätt upprepade gånger över tiden. I båda fallen kan de metoder som används omfatta post-, online- eller personliga enkäter eller intervjuer.

Fallstudier använder också två primära typer av datainsamling: laboratorieexperiment och fältförsök. Laboratorieexperiment utförs i artificiella miljöer som gör det möjligt för forskare att noggrant kontrollera exakt vilka variabler som manipuleras samtidigt som andra faktorer hålls konstanta. Fältförsök utförs "i fältet", i en naturlig eller realistisk miljö. Fältförsök gör det möjligt för forskare att testa hur deras hypoteser gäller den ”verkliga världen”. Det är dock ofta omöjligt för forskare att göra det kontroll för alla möjliga variabler i fältförsök, vilket gör det svårare för forskare att med säkerhet säga exakt vad som gav ett givet effekt.