Корелације су важне у многим областима науке. Иако корелација није једнака узрочности, то је често први корак ка разумевању истинске везе између две променљиве и може дати вредност наговестити да негде постоји узрочна веза.
Учење израчунавања корелације је пресудно и лако можете пронаћи „р вредност”У програму Екцел помоћу уграђених функција или обрађивањем израчуна у комадима користећи основније функције програма. Најједноставнији начин је коришћење уграђене функције, али разумевање израчуна је корисно ако икада требате да користите други програм да бисте га пронашли.
Шта је Пеарсонов коефицијент корелације?
Пеарсонов коефицијент корелације је једноставан начин израчунавања степена корелације између две променљиве, враћајући вредност (тзв. р) у распону од -1 до 1. Савршена корелација (р = 1) између две променљиве би било када повећање једне променљиве за одређени износ доводи до повећања друге величине одговарајуће величине или обрнуто.
Савршена негативна корелација (р = −1) је у основи исти, осим што повећање једне променљиве доводи до одговарајуће величине
смањити у другом. Коначно, ниједна корелација не значи да уопште нема везе између две ствари.У пракси скоро никада нећете видети савршену корелацију, а већина вредности ће бити нека децимална вредност између -1 и 1. Па кад нађете Пеарсона р у Екцелу ће резултат обично бити неки децимална вредност, где величина броја говори о снази корелације између ваших променљивих.
Пеарсонова корелација у програму Екцел
Најлакши метод за проналажење Пеарсонове корелације у програму Екцел је употреба уграђене функције „Пеарсон“ или (еквивалентно) функције „Цоррел“. Функција има једноставну синтаксу: ПЕАРСОН (низ 1, низ 2).
Укратко, требају вам само два низа вредности (тј. Колоне резултата, на пример, старост и крвни притисак распоређени тако да постоји ред за сваког појединачног пацијента) који су једнаке дужине, а затим у празну ћелију укуцајте „= ПЕАРСОН (“, затим опсег вредности за први низ, зарез, затим опсег вредности за друго. Затим затворите заграде, притисните „Ентер“ и вратиће се р вредност.
Као и увек, вредности које желите да тражите корелације можете да истакнете мишем или навигацијом до одговарајућих ћелија помоћу тастера са стрелицама на тастатури.
Такође можете да користите функцију „Цоррел“ која врши исти прорачун као и „Пеарсон“, а на верзијама програма Екцел од 2003. године наовамо долази до потпуно истог резултата. Међутим, ако имате старију верзију програма Екцел, требало би да користите функцију „Цоррел“, јер може доћи до грешака у заокруживању са „Пеарсон“.
Проналажење Пеарсоновог р „Ручно“
Такође можете израчунати р вредност у Екцелу на традиционалнији начин, али уз помоћ аутоматских прорачуна из програма. Прво ставите вредности за своје променљиве (које се могу назвати Икс и г. ради прегледности) у две колоне, а затим креирајте још три колоне: ки, Икс2 и г.2. Сада помножите сваку вредност у Икс колона од г. колона у ки колона (користећи бројеве ћелија у израчуну да бисте је могли превући до краја остатка колоне), квадрирајте Икс вредности за следећу колону и квадрат г. вредности за коначну.
Направите ред „збир“ испод података и узмите збир свих вредности за сваку колону. Затим можете користити формулу за израчунавање свог р вредност:
Ево, н је број парова вредности које имате. Ово можете пратити у деловима: Узмите број парова вредности, помножите га збројем својих ки колону, а затим одузмите умножак збира Икс и г. вредности.
Затим помножите збир вашег Икс2 колона од н, одузми збир свог Икс колона на квадрат, уради исту ствар за г. и помножите их заједно, а затим узмите квадратни корен целе ствари. Коначно, поделите први резултат са другим да бисте добили свој р вредност.