Кривуља кумулативне вероватноће је визуелни приказ кумулативне дистрибутивне функције, што је вероватноћа да ће променљива бити мања или једнака наведеној вредности. С обзиром да се ради о кумулативној функцији, кумулативна дистрибутивна функција је заправо збир вероватноћа да ће променљива имати било коју од вредности мању од наведене вредности. За функцију са нормалном расподелом, кумулативна крива вероватноће започиње на 0 и подиже се на 1, са најстрмији део кривине у центру, представљајући тачку са највећом вероватноћом за функцију.
Наведите све вредности за „к“. Ако је „к“ континуирана функција, одаберите интервале за „к“ и уместо тога их наведите. Интервали би требали бити равномерно распоређени, у распону од најмање „к“ до највишег. Мањи интервали довешће до глатке и тачније кумулативне криве вероватноће. На пример, нека вредности „к“ буду једнаке 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и 10.
Израчунајте вероватноће за сваку вредност или интервал „к.“ Све вероватноће треба да буду између 0 и 1. Ако „к“ има нормалну расподелу, највеће вероватноће биће у центру опсега, а вероватноће у било којој крајности биће близу 0. За пример који започиње у кораку 1, одговарајуће вероватноће за „к“ могу бити 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 и 0.
Израчунајте кумулативне суме за сваку вероватноћу „к“. Кумулативна вероватноћа за сваку вредност „к“ биће вероватноћа тог „к“ плус вероватноће сваког претходног „к“. У у овом примеру, одговарајуће кумулативне вероватноће за „к“ биле би 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 и 1.0. Ако „к“ има нормалну расподелу, прве вредности ће увек бити 0. Без обзира на врсту расподеле, последња вредност кумулативне функције вероватноће биће 1.
Графикујте тачке за кумулативну функцију расподеле. Хоризонтална ос треба да садржи све вредности или интервале „к“. Вертикална оса треба да се креће од 0 до 1. Повежите тачке што је могуће глатко. Ако „к“ има нормалну расподелу, крива ће подсећати на развучени облик „с“.