Коју статистичку анализу спроводим када упоређујем три ствари?

Статистичка анализа за поређење три или више скупова података зависи од врсте прикупљених података. Сваки статистички тест има одређене претпоставке које морају бити испуњене да би тест могао да функционише на одговарајући начин. Такође, који аспекти података које ћете упоређивати утицаће на тест. На пример, ако сваки од три скупа података има два или више мерења, требат ће вам друга врста статистичког теста.

Један од најчешћих статистичких тестова за три или више скупова података је Анализа варијансе или АНОВА. Да би користили овај тест, подаци морају испуњавати одређене критеријуме. Прво, подаци би требали бити нумерички. Редовни подаци - као што су оцене на скали од 5 тачака, назване Ликертове скале - нису нумерички подаци и АНОВА неће дати тачне резултате ако се користи са редним подацима. Друго, подаци би се требали нормално дистрибуирати у звонастој кривој. Ако су ове претпоставке задовољене, АНОВА тест се може користити за анализу варијансе једне зависне променљиве у три или више узорака или скупова података. Запамтите, зависна променљива је фактор који мерите у студији.

У случајевима када су претпоставке за АНОВА испуњене, али желите да измерите више зависних променљивих, требат ће вам Мултивариате Аналисис оф Варианце или МАНОВА. Зависне променљиве су фактори које мерите и желите да испитате. Независна променљива или променљиве утичу на зависну променљиву. На пример, претпоставимо да мерите ефекте напорног вежбања на крвни притисак, губитак тежине и брзину откуцаја срца. Независна варијабла је вежбање, а зависне варијабле су крвни притисак, губитак тежине и срчана фреквенција. У овој ситуацији користили бисте МАНОВА. Овај статистички тест је врло компликован за израчунавање и захтеваће употребу рачунара и специјалног софтвера.

Постоји много различитих непараметарских тестова, али углавном се користе непараметарске статистике када су подаци редни и / или нису нормално распоређени. Непараметарски тестови укључују тест знакова, хи-квадрат и тест медијане. Ови тестови се често користе када анализирате податке анкете где су испитаници морали да оцењују различите изјаве; на пример, скала „у потпуности се не слажем, не слажем се, слажем се, у потпуности се слажем“ квалификовала би се као редни подаци. Ове тестове је често лако израчунати ручно, мада табела помаже.

Поред инференцијалних тестова, можете да користите и једноставне описне статистике како бисте пружили брз и једноставан увид у скупове података. Можете извести просек, стандардна одступања и проценте за сваки од три скупа података. Описна статистика помаже у брзом увиду у податке, али се не може користити за доношење закључака. На пример, ако један од три скупа података има променљиву која је 20 процената већа од друга два скупа података, не можете рећи да разлика је „статистички значајна“ без употребе неког инференцијалног статистичког теста, као што су АНОВА, МАНОВА или непараметарски тест.