Величина узорка је бројање појединачних узорака или запажања у било којем статистичком окружењу, као што је научни експеримент или истраживање јавног мњења. Иако релативно једноставан концепт, избор величине узорка је пресудно опредељење за пројекат. Премали узорак даје непоуздане резултате, док прекомерни узорак захтева доста времена и средстава.
ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)
Величина узорка је директан број броја измерених узорака или извршених запажања.
Дефиниција величине узорка
Величина узорка мери број појединачних измерених узорака или запажања коришћених у анкети или експерименту. На пример, ако тестирате 100 узорака тла на постојање киселих киша, величина узорка је 100. Ако је онлајн анкета вратила 30.500 попуњених упитника, величина вашег узорка је 30.500. У статистици, величина узорка је генерално представљена променљивом „н“.
Прорачун величине узорка
Да би утврдили величину узорка потребну за експеримент или истраживање, истраживачи узимају у обзир бројне жељене факторе. Први,
укупна величина популације која се проучава мора се узети у обзир - анкети која жели да донесе закључке о целој држави Њујорк, на пример, биће потребан много већи узорак од оног који је посебно фокусиран на Роцхестер. Истраживачи ће такође морати да размотре Маргина грешке, поузданост да су прикупљени подаци углавном тачни; и ниво поузданости, вероватноћа да је ваша маргина грешке тачна. Коначно, истраживачи морају узети у обзир стандардна девијација очекују да виде у подацима. Стандардна девијација мери колико се поједини делови података разликују од просечно измерених података. На пример, узорци тла из једног парка вероватно ће имати знатно мању стандардну девијацију у садржају азота од тла прикупљених у читавој жупанији.Опасности од мале величине узорка
Велике величине узорка потребне су да би статистика била тачна и поуздана, посебно ако се њени налази желе екстраполирати на већу популацију или групу података. Рецимо да сте спроводили анкету о вежбању и интервјуисали пет људи, од којих су двоје рекли да трче маратон годишње. Ако узмете ову анкету да бисте представили становништво земље у целини, онда према по вашем истраживању, 40 процената људи трчи најмање један маратон годишње - неочекивано високо проценат. Што је величина узорка мања, то је већа вероватноћа оутлиерс - необични подаци - поквариће ваше налазе.
Величина узорка и маргина грешке
Величина узорка статистичког истраживања такође је директно повезана са маргином грешке у истраживању. Граница грешке је проценат који изражава вероватноћу да су примљени подаци тачни. На пример, у анкети о верским уверењима, маргина грешке је проценат испитаника од којих се може очекивати да дају исти одговор ако се анкета понови. Да бисте утврдили границу грешке, поделите 1 квадратним кореном величине узорка, а затим помножите са 100 да бисте добили проценат. На пример, величина узорка од 2.400 имаће маргину грешке од 2,04 процента.