Како израчунати статистичке величине узорака

Величина узорка је веома важна како би се осигурало да експеримент доноси статистички значајне резултате. Ако је величина узорка премала, резултати неће дати ефективне резултате, јер варијација неће бити довољно велика да се закључи да резултат није случајност. Ако истраживач користи превише појединаца, студија ће бити скупа и можда неће добити потребна средства. Стога, они који спроводе анкете морају да разумеју како да процене потребну величину узорка.

Одлучите потребан интервал поверења. Ово је колико би резултати студије требали бити блиски пропорцији у стварном животу. На пример, ако предизборна анкета показује да 60% људи подржава кандидата А, а интервал поверења је 3%, прави проценат треба да буде између 57 и 63.

Одлучите потребан ниво самопоуздања. Ниво поузданости разликује се од интервала поузданости јер представља колико истраживач може бити сигуран да се прави проценат налази унутар интервала поузданости. Ниво поузданости записан је као З-скор, што је број стандардних одступања од средње вредности коју опсег укључује. Ниво поузданости од 95 процената укључује 1,96 стандардних одступања са обе стране средње вредности, па би З-оцена била 1,96. То значи да постоји 95 одсто шансе да је стварни удео унутар 1,96 стандардних одступања са било које стране резултата студије.

instagram story viewer

Процените пропорцију студије. На пример, ако се очекује да 55% испитаника подржи кандидата А, користите 0,55 за пропорцију.

На пример, ако је требало да знате са поузданошћу од 95 процената, очекивали сте да ће тај проценат бити 65 процената, а да вам треба да пропорција студије буде плус или минус 3 процентна поена, користили бисте 1,96 као З, 0,65 као П и 0,03 као Ц, што би открило потребу за 972 људи у анкети.

Савети

  • Изаберите одговарајући ниво самопоуздања. Студији која истражује дискриминацију био би потребан виши ниво самопоуздања од студије која упоређује просеке ударања два бејзбол играча.

Упозорења

  • Пажљиво процените и погрешите на страни уравнотеженијег резултата (50/50). Што је пропорција ближа 50/50, то је потребна већа величина узорка.

О аутору

Марк Кеннан је писац са седиштем у области Кансас Цити, специјализован за личне финансије и пословне теме. Пише од 2009. године, а објављивали су га „Куицкен“, „ТурбоТак“ и „Тхе Мотлеи Фоол“.

Пхото Цредитс

Цомстоцк Имагес / Цомстоцк / Гетти Имагес

Teachs.ru
  • Објави
instagram viewer