Истраживачи и научници који спроводе анкете и изводе експерименте морају се придржавати одређених процедура смернице и правила како би се осигурала тачност избегавањем грешака у узорковању као што су велика променљивост, пристрасност или недовољно покривено. Грешке у узорковању могу значајно утицати на прецизност и интерпретацију резултата, што заузврат може довести до високи трошкови за предузећа или владине агенције или штете популацијама људи или живих организама проучавао.
ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)
Да бисте правилно спровели анкету, морате одредити групу узорака. Ова група узорака треба да садржи појединце који су релевантни за тему анкете. Желите да анкетирате што већу величину узорка; мање величине узорака постају све репрезентативније за целу популацију.
Мала величина узорка такође може довести до случајева пристрасности, као што је неодговор, што се дешава када неки испитаници немају прилику да учествују у анкети. Алтернативно, пристрасност добровољног одговора се јавља када је само мали број нерепрезентативних испитаника имају прилику да учествују у анкети, обично зато што они једини знају за то то.
Величина узорка
На пример, у случају истраживача који спроводе анкете, величина узорка је од кључне важности. Да бисте правилно спровели анкету, морате одредити групу узорака. Ова група узорака треба да садржи појединце који су релевантни за тему анкете.
На пример, ако спроводите анкету о томе да ли је одређено средство за чишћење кухиње преферирано у односу на други бренд, онда бисте требали анкетирати велики број људи који користе средства за чишћење кухиње. Једини начин да се постигну 100 посто тачни резултати је анкетирање сваке особе која користи средства за чишћење кухиње; међутим, како то није изводљиво, мораћете да анкетирате што већу групу узорака.
Недостатак 1: променљивост
Варијабилност је одређена стандардном девијацијом популације; стандардна девијација узорка је колико су стварни резултати анкете далеко од резултата узорка који сте прикупили. Желите да анкетирате што већу величину узорка; што је већа стандардна девијација, то ће ваши резултати бити мање тачни, јер мање величине узорака постају све репрезентативније за целу популацију.
Недостатак 2: Откривање пристрасности
Мала величина узорка такође утиче на поузданост резултата анкете јер доводи до веће варијабилности, што може довести до пристрасности. Најчешћи случај пристрасности резултат је неодазивања. Неодазивање се јавља када неки испитаници немају прилику да учествују у анкети. На пример, ако позовете 100 људи између 14 и 17 сати. и питајте да ли осећају да имају довољно слободног времена свакодневно већина испитаника може рећи „да“. Овај узорак - и резултати - пристрасни су, јер је већина радника током свог радног времена ових сати.
Људи који су на послу и не могу да се јаве на телефон могу имати другачији одговор на анкету од људи који могу да се јаве на телефон поподне. Ти људи неће бити укључени у анкету, а тачност анкете трпиће због неодговарања. Не само да ваша анкета пати због временског ограничења, већ и број испитаника не помаже у надокнађивању овог недостатка.
Недостатак 3: пристрасност добровољног одговора
Предрасуда добровољног одговора је још један недостатак који долази са малом величином узорка. Ако објавите анкету на веб локацији за чишћење кухиње, тада само мали број људи има приступ или знање о вашој анкети, а вероватно ће и они који учествују то и учинити јер осећају снажно мишљење о тему. Стога ће резултати анкете бити искривљени да одражавају мишљења оних који посете веб страницу. Ако је појединац на веб локацији компаније, онда је вероватно да подржава компанију; он може, на пример, да тражи купоне или промоције тог произвођача. Анкета објављена само на њеној веб локацији ограничава број људи који ће учествовати на оне који су већ били заинтересовани за њихове производе, што узрокује добровољну пристрасност у одговору.