Предности велике величине узорка

Када је реч о научним студијама, величина узорка је пресудна за квалитетно истраживање. Величина узорка, понекад представљена као н, је број појединачних података који се користе за израчунавање скупа статистика. Веће величине узорака омогућавају истраживачима да боље одреде просечне вредности својих података и избегну грешке приликом тестирања малог броја могуће атипичних узорака.

ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)

Величина узорка је важан фактор за истраживање. Веће величине узорка пружају тачније средње вредности, идентификују одступања која би могла искривити податке у мањем узорку и пружају мању границу грешке.

Величина узорка је број информација тестираних у анкети или експерименту. На пример, ако тестирате 100 узорака морске воде на остатке уља, величина вашег узорка је 100. Ако анкетирате 20.000 људи због знакова анксиозности, величина вашег узорка је 20.000. Веће величине узорака имају очигледну предност у томе што пружају више података истраживачима за рад; али велики експерименти величине узорка захтевају веће финансијске и временске обавезе.

Веће величине узорака помажу у одређивању просечне вредности квалитета међу испитаним узорцима - овај просек је значити. Што је величина узорка већа, средња вредност је прецизнија. На пример, ако утврдите да је међу 40 људи средња висина 5 стопа 4 инча, али међу 100 људи средња висина 5 стопа 3 инча, друго мерење је боља процена просечне висине појединца, јер тестирате знатно више предмети. Одређивање средње вредности такође омогућава истраживачима да лакше утврде оутлиерс. Изузетак је део података који се јако разликује од средње вредности и може представљати тачку од интереса за истраживање. Дакле, на основу средње висине, неко са висином од 6 стопа и 8 инча био би удаљена тачка података.

Могућност одступања део је онога што велику величину узорка чини важном. На пример, реците да анкетирате 4 особе о њиховој политичкој припадности, а једна припада Независној странци. Будући да је ово један појединац у узорку од 4, ваша статистика ће показати да 25 процената становништва припада Независној странци, што је вероватно нетачна екстраполација. Повећавањем величине узорка избећи ћете обмањујуће статистике ако је у вашем узорку присутан одступање.

Величина узорка је директно повезана са статистичким подацима Маргина грешкеили колико тачна статистика може да се израчуна. За питање да или не, на пример да ли је појединац власник аутомобила, можете одредити маржу грешка за статистику дељењем 1 квадратним кореном величине узорка и множењем са 100. Укупно је проценат. На пример, величина узорка од 100 имаће 10 посто грешке. Приликом мерења нумеричких квалитета са средњом вредношћу, као што су висина или тежина, помножите овај укупни износ са два пута већим од стандардна девијација података, којим се мери колико су вредности података раширене од средње вредности. У оба случаја, што је већа величина узорка, то је мања граница грешке.