Наука се у великој мери заснива на мерљивим подацима. Прикупљање корисних података заузврат се ослања на неке мере, при чему су маса, површина, запремина, брзина и време неке од ових критично важних показатеља.
Јасно је да је тачност, која описује колико се измерена вредност приближава њеној стварној вредности, од виталног значаја у свим научним напорима. То је тачно не само из најочигледнијих тренутних разлога, као што је потреба за познавањем температуре напољу у како би се правилно обукао, али зато што данашња нетачна мерења дугорочно доводе до гомилања лоших података термин. Ако су временски подаци које тренутно сакупљате погрешни, у будућности ће бити погрешни и климатски подаци које прегледате око 2018. године.
Да би се утврдила тачност мерења, обично је потребно знати праву вредност природе тог мерења. На пример, „поштени“ новчић који је бачен врло велики број пута требао би да се појави 50 посто времена, а 50 посто времена на основу теорије вероватноће. Алтернативно, што је мерење поновљивије (односно веће је
прецизност) већа је вероватноћа да ће вредност бити близу стварне вредности у природи. Ако се процене нечије висине на основу сведочења 50 очевидаца крећу између 5'8 "и 6'0", можете са више сигурности закључити да је висина особе близу 5'10 "него што бисте могли да се процене крећу између 5'2" и 6'6 ", упркос томе што ова друга даје исти просек 5'10" вредност.Да бисте експериментално утврдили тачност мерења, морате одредити њиховаодступање.
Прикупите што је више могуће мерења ствари које мерите
Позовите овај бројН.. Ако температуру процењујете помоћу различитих термометара непознате тачности, користите што више различитих термометара.
Пронађите просечну вредност својих мерења
Саберите мерења и поделите саН.. Ако имате пет термометара, а мерења у Фахренхеиту су 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° и 65 °, просек је
\ фрац {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ фрац {320} {5} = 64 °
Пронађите апсолутну вредност разлике сваког појединачног мерења од просека
Ово даје одступање сваког мерења. Разлог због којег је неопходна апсолутна вредност је тај што ће нека мерења бити мања од праве вредности, а нека већа; једноставно сабирање сирових вредности сабрало би се на нулу и не би указивало на ништа о процесу мерења.
Нађите просек свих одступања тако што ћете их сабрати и поделити са Н.
Добијена статистика нуди индиректну меру тачности вашег мерења. Што мањи одмерак самог одступања представља одступање, то је вероватније ваше мерење мора бити тачно, мада је неопходно знати праву вредност да бисте били апсолутно сигурни овога. Стога, ако је могуће, упоредите резултат са референтном вредношћу, као што су, у овом случају, званични подаци о температури Националне временске службе.