Статистичари често упоређују две или више група током истраживања. Било због напуштања учесника или разлога финансирања, број појединаца у свакој групи може варирати. Да би се ова варијација надокнадила, користи се посебна врста стандардне грешке која узима у обзир да једна група учесника доприноси већој тежини стандардној девијацији од друге. Ово је познато као обједињена стандардна грешка.
Спровести експеримент и забележити величине узорака и стандардна одступања сваке групе. На пример, ако вас занима обједињена стандардна грешка дневног уноса калорија учитеља наспрам школске деце, забележите величину узорка од 30 наставника (н1 = 30) и 65 ученика (н2 = 65) и њихове одговарајуће стандардне девијације (рецимо с1 = 120 и с2 = 45).
Израчунати обједињену стандардну девијацију, представљену Сп. Прво пронађите бројилац Сп²: (н1 - 1) к (с1) ² + (н2 - 1) к (с2) ². Користећи наш пример, имали бисте (30 - 1) к (120) ² + (65 - 1) к (45) ² = 547.200. Затим пронађите називник: (н1 + н2 - 2). У овом случају, називник би био 30 + 65 - 2 = 93. Па ако је Сп² = бројник / називник = 547,200 / 93? 5.884, онда је Сп = скрт (Сп²) = скрт (5.884)? 76.7.
Израчунајте обједињену стандардну грешку, која је Сп к скрт (1 / н1 + 1 / н2). Из нашег примера добили бисте СЕп = (76,7) к скрт (1/30 + 1/65)? 16.9. Разлог због којег користите ове дуже прорачуне је да узмете у обзир већу тежину ученика која више утиче на стандардну девијацију и зато што имамо неједнаке величине узорака. То је случај када морате да „обједините“ податке како бисте закључили тачније резултате.