Разлика између биваријантних и мултиваријантних анализа

Биваријантне и мултиваријантне анализе су статистичке методе за истраживање веза између узорака података. Двострука анализа анализира два упарена скупа података, проучавајући да ли постоји веза између њих. Мултиваријантна анализа користи две или више променљивих и анализа које су, ако постоје, повезане са одређеним исходом. Циљ потоњег је утврдити које променљиве утичу или узрокују исход.

Биваријантна анализа истражује везу између два скупа података, уз пар запажања узетих из једног узорка или појединца. Међутим, сваки узорак је независан. Податке анализирате помоћу алата као што су т-тестови и тестови хи-квадрата да бисте видели да ли две групе података корелирају једна с другом. Ако су променљиве квантитативне, обично их графички прикажете на табели. Биваријантна анализа такође испитује снагу било које корелације.

Један пример биваријантне анализе је истраживачки тим који бележи старост и мужа и жене у једном браку. Ови подаци су упарени јер обе старости потичу из истог брака, али неовисне јер старост једне особе не узрокује старост друге особе. Податке нацртате тако да показују корелацију: старији мужеви имају старије жене. Други пример је снимање мерења снаге приањања и снаге руку појединаца. Подаци су упарени јер оба мерења потичу од једне особе, али независни јер се користе различити мишићи. Нацртате податке многих појединаца да бисте показали корелацију: људи са већом снагом стиска имају већу снагу руке.

instagram story viewer

Мултиваријантна анализа испитује неколико променљивих да би се утврдило да ли једна или више њих предвиђају одређени исход. Предиктивне променљиве су независне променљиве, а исход је зависна променљива. Варијабле могу бити континуиране, што значи да могу имати низ вредности или могу бити дихотомне, што значи да представљају одговор на питање да или не. Вишеструка регресијска анализа је најчешћа метода која се користи у мултиваријантној анализи за проналажење корелације између скупова података. Други укључују логистичку регресију и мултиваријантну анализу варијансе.

Мултиваријантну анализу истраживачи су користили у студији Јоурнал оф Педиатрицс из 2009. године како би истражили да ли је негативна животни догађаји, породично окружење, породично насиље, медијско насиље и депресија су предиктори агресије младих и малтретирање. У овом случају, негативни животни догађаји, породично окружење, породично насиље, медијско насиље и депресија су биле независне предикторске променљиве, а агресија и малтретирање били су зависни исход Променљиве. Преко 600 испитаника, просечне старости 12 година, добили су упитнике да би одредили предикторске променљиве за свако дете. Истраживање је такође утврдило променљиве исхода за свако дете. За проучавање скупа података коришћене су вишеструке регресионе једначине и моделирање структурних једначина. Утврђено је да су негативни животни догађаји и депресија најснажнији предиктори агресије младих.

Teachs.ru
  • Објави
instagram viewer