Независни узорак т-тест је статистичка метода упоређивања два узорка у смислу њихове вредности. На пример, можете упоредити САТ оцену мушкараца и жена на одређеном универзитету или висину дванаестогодишњих дечака и девојчица.
Једноставност тумачења
Излаз т-теста независних узорака говори вам колико се средња вредност једног узорка разликује од средње вредности друге групе. Каже вам средњу вредност сваке групе и просечну разлику између група. Такође вам говори да ли је ова разлика статистички значајна. Статистичка значајност је мера колико су велике разлике попут оних у овом узорку, ако две популације из којих су узорци узети имају иста средства,
Робусност
Т-тест независних узорака претпоставља да су две популације нормално распоређене ( звонаста крива) и имају исту варијансу (варијанса је мера распрострањености а дистрибуција је). Међутим, т-тест је прилично чврст према кршењима прве претпоставке, а постоје методе за коришћење т-теста са два узорка из популација са неједнаким варијантама.
Једноставност прикупљања података
Независни узорак т-тест захтева врло мало података: Једноставно вредности испитаника из сваке од две групе на некој квантитативној променљивој. Т-тест важи чак и за мали број испитаника и захтева само једну вредност из сваког предмета.
Једноставност израчунавања
Данас се чак и т-тестови готово увек раде уз помоћ рачунара. Али формула за т-тест независних узорака је једноставна и ово олакшава разумевање шта се дешава. Ово је посебно привлачно људима без много статистичке обуке.