Када није могуће проучити читаву популацију (попут популације Сједињених Држава), узима се мањи узорак техником случајног узорковања. Словинова формула омогућава истраживачу да узоркује популацију са жељеним степеном тачности. Словинова формула даје истраживачу идеју о томе колика мора бити величина узорка да би се обезбедила разумна тачност резултата.
ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)
Словинова формула даје величину узорка (н) користећи познату величину популације (Н.) и прихватљиву вредност грешке (е). ИспунитеН.иевредности у формулун = Н. ÷(1 + Не2). Добијена вредност однједнака је величини узорка која ће се користити.
Када користити Словинову формулу
Ако се узорак узима из популације, мора се користити формула која узима у обзир ниво поузданости и границе грешке. Приликом узимања статистичких узорака, понекад се пуно зна о некој популацији, понекад се мало зна, а понекад се уопште ништа не зна. На пример, популација се може нормално распоредити (нпр. За висине, тежине или ИК), може постојати и бимодална дистрибуција (као што се често дешава са разредним оценама у часови математике) или можда неће бити података о томе како ће се становништво понашати (попут анкетирања студената како би добили мишљење о квалитету ученика живот). Користите Словинову формулу када се ништа не зна о понашању популације.
Како се користи Словинова формула
Словинова формула је написана као:
н = \ фрац {Н} {1 + Не ^ 2}
гден= Број узорака,Н.= Укупно становништво ие= Толеранција грешке.
Да бисмо користили формулу, прво схватимо грешку толеранције. На пример, ниво поузданости од 95 процената (дајући маргинску грешку од 0,05) може бити тачан довољно или може бити строжа тачност од 98 процената нивоа поузданости (маргина грешке 0,02) потребан. У формулу укључите величину популације и потребну границу грешке. Резултат је једнак броју узорака потребних за процену популације.
На пример, претпоставимо да треба анкетирати групу од 1.000 запослених у градској управи како би се утврдило који алати најбоље одговарају њиховом послу. За ову анкету граница грешке од 0,05 сматра се довољно тачном. Користећи Словинову формулу, потребна величина узорка је једнака:
н = \ фрац {1000} {1 + 1000 × 0,05 × 0,05} = 286
Анкета стога треба да обухвати 286 запослених.
Ограничења Словинове формуле
Словинова формула израчунава број узорака који је потребан када је популација превелика да би се директно узорковали сви чланови. Словинова формула делује за једноставно случајно узорковање. Ако популација за узорковање има очигледне подгрупе, Словинова формула би се могла применити на сваку појединачну групу уместо на целу групу. Размотрите пример проблема. Ако свих 1.000 запослених ради у канцеларијама, резултати анкете би највероватније одражавали потребе целе групе. Ако уместо тога 700 запослених ради у канцеларијама, док осталих 300 ради на одржавању, њихове потребе ће се разликовати. У овом случају, једно истраживање можда неће пружити потребне податке, док би узорковање сваке групе дало тачније резултате.