Грешке у узорковању су наизглед случајне разлике између карактеристика популације узорка и особина опште популације. На пример, студија присуства месечном састанку открива просечну стопу од 70 процената. Посећеност неких састанака сигурно би била мања за неке него за друге. Тада је грешка у узорковању да, иако можете да избројите колико је људи присуствовало сваком састанку, шта се заправо дешава у смислу присуство једном састанку није исто што и дешавање на следећем састанку, иако су основна правила или вероватноће исти. Кључеви за смањење грешке узорковања су вишеструка посматрања и већи узорци.
Случајним узорковањем смањите могућност пристрасности у одабиру узорка. Случајно узорковање није случајно узорковање, већ је систематичан приступ одабиру узорка. На пример, случајни узорак популације младих преступника генерише се избором имена са листе за интервју. Пре него што види списак, истраживач идентификује младе преступнике са којима треба разговарати као оне чија се имена појављују прва, 10., 20., 30., 40. и тако даље на списку.
Применом протокола о стратификацији осигурајте да је узорак репрезентативан за популацију. На пример, ако сте проучавали навике пијења студената универзитета, могли бисте очекивати разлике између студената братства и студената који нису братство. Поделите свој узорак на та два слоја на почетку смањује могућност грешке у узорковању.
Користите веће величине узорака. Како се величина повећава, узорак се приближава стварној популацији, смањујући тако потенцијал за одступања од стварне популације. На пример, просек узорка од 10 варира више од просека узорка од 100. Већи узорци, међутим, укључују веће трошкове.
Реплицирајте своју студију понављањем истог мерења, користећи више од једног предмета или више група или предузимањем више студија. Репликација вам омогућава да уклоните грешке узорковања.