Коефицијент гама је мера односа између две редне променљиве. Они могу бити континуирани (као што су старост и тежина) или дискретни (као што су „ниједан“, „мало“, „неки“, „пуно“). Гама је једна врста корелације, али за разлику од познатијег Пеарсоновог коефицијента (често етикетираног р), на гама не утичу много одступања (крајње необичне тачке, попут десетогодишњака који тежи 200 фунти). Коефицијент гама добро се бави подацима који имају много веза.
Утврдите да ли је гама изнад нуле, испод нуле или је врло близу нуле. Гама испод нуле значи негативан или инверзан однос; то јест, како једна ствар расте, а друга опада. На пример, ако бисте питали људе о „споразуму са Обамом“ и „споразуму са чајанком“, очекивали бисте негативан однос. Гама изнад нуле значи позитиван однос; како једна променљива расте, друга расте, нпр. „споразум са Обамом“ и „вероватноћа гласања за Обаму 2012. године“). Гама близу нуле значи врло мало односа (на пример „споразум са Обамом“ и „склоност псу наспрам мачке“).
Утврдите снагу везе. Гама се, као и други коефицијенти корелације, креће од -1 до +1. -1 и +1 означавају савршене везе. Ниједна веза није означена са 0. Колико далеко треба бити од 0 гама да би се сматрали „јаким“ или „умереним“, зависи од поља студија.
Тумачите гама као пропорцију. Такође гуму можете тумачити као удео парова рангова који се слажу у рангирању од свих могућих парова. Односно, ако је гама = +1, то значи да се свака особа у вашој студији тачно слаже око тога како рангира две променљиве. На пример, то би значило да је свака особа која је рекла „веома се слажем“ у вези са Обамом такође рекла „врло вероватно“ да ће гласати за њега 2012. године, и тако даље за сваки ранг.