Статистички значај је важан концепт који треба разумети приликом тумачења података добијених експериментима. Термин „статистичка значајност“ односи се на вероватноћу да су се резултати појавили случајно, а не због радњи изведених у експерименталној студији. Статистички значај 0,05 или више сматра се довољно великим да поништи резултате студије. Стога је важно правилно израчунати ову вредност када радите са подацима снимљеним током експеримента.
Напишите хипотезу коју би ваши подаци требало да подржавају или оповргавају. Природа хипотезе ће вам рећи да ли ћете користити статистичку анализу са једним или двема реповима за израчунавање статистичке значајности. Једноразни прорачун се користи када се покушава одговорити на питање које се фокусира на једну променљиву, као што је: „Да ли је већа вероватноћа да ће жене постићи висок резултат на испитима из статистике?“. А. двострани приступ треба користити када се покушава испитати хипотезе отвореног типа као што су: „Постоје ли значајне разлике између оцена мушкараца и жена у статистикама испити? "
Организујте своје податке. Направите две колоне на папиру. Све резултате који се слажу са једним исходом експеримента ставите у једну колону, а сви резултати са другим исходом у другу колону. Користећи пример теста статистике, за једнострани тест можете направити једну колону у коју сте ставили ознаку свака студенткиња која је постигла више резултате на тесту и једна колона да би се пратио сваки студент који је постигао резултат више. За двострани прорачун, у једну колону бисте ставили колико је сваки женски резултат био виши, а у другу колону колико је сваки мушкарац постигао већи резултат.
Израчунајте вероватноћу постизања ових резултата случајно. За једнострани тест то радите користећи прорачун за биномну расподелу. За израчунавање користите графички калкулатор или статистички калкулатор. Морате да дефинишете један исход као успех (на пример, број жена који су постигли више) и укључите овај број у калкулатор бројем покуса (колико је ученика било у одељењу.) За двострани тест удвостручите резултат који добијете када ово урадите прорачун.
Потражите критичне вредности за број покуса и врсту теста у табели са статистичким подацима. Упоредите овај број са вредношћу коју сте добили у 3. кораку. Ако је ваша статистика виша од статистике у табели, налаз је статистички значајан. Ако не, налаз је статистички безначајан.