Статистичка разлика односи се на значајне разлике између група предмета или људи. Научници израчунавају ову разлику како би утврдили да ли су подаци из експеримента поуздани пре доношења закључака и објављивања резултата. Проучавајући везу између две променљиве, научници користе метод израчунавања хи-квадрата. Када упоређују две групе, научници користе метод т-расподеле.
На пример, ако покушавате да одговорите на питање да ли фласх фласх картице или ворд фласх картице боље помажу деци да положе тест из речника, направили бисте табелу са три колоне и две редови. Прва колона би била означена „Положен тест?“ а два реда испод наслова би била означена „Да“ и без." Следећа колона би имала ознаку „Сликовне картице“, а последња колона „Ворд Картице."
Израчунајте очекивану учесталост за сваки исход и забележите га. Очекивана учесталост је број људи или предмета за које бисте очекивали да ће случајно постићи исход. Да бисте израчунали ову статистику, помножите збир колоне са укупним бројем редова и поделите са укупним бројем запажања. На пример, ако је 200 деце користило сликовне картице, 300 деце је положило тест речника и тестирано 450 деце, очекивана учесталост деце полагање теста помоћу сликовних картица било би (200 * 300) / 450, или 133,3. Ако било који исход има очекивану учесталост мању од 5,0, подаци нису поуздан.
Одузмите сваку посматрану фреквенцију од сваке очекиване фреквенције. Резултат квадрат. Поделите ову вредност са очекиваном учесталошћу. У горњем примеру одузмите 200 од 133.3. Резултат квадратите и поделите са 133,3 за резултат 13,04.
Одредите прихватљиву границу грешке. Што је табела мања, то би требало да буде мања грешка. Ова вредност се назива алфа вредност.
Потражите нормалну расподелу у табели са статистикама. Табеле са статистикама могу се наћи на мрежи или у уџбеницима статистике. Пронађите вредност пресека тачних степени слободе и алфа. Ако је ова вредност мања или једнака вредности хи-квадрата, подаци су статистички значајни.
Направите табелу података која приказује број запажања за сваку од две групе, средњу вредност резултата за сваку групу, стандардно одступање од сваке средње вредности и варијансу за сваку средњу вредност.
Поделите сваку варијансу са бројем посматрања минус 1. На пример, ако је једна група имала одступање од 2186753 и 425 посматрања, делили бисте 2186753 са 424. Узмите квадратни корен сваког резултата.
Израчунајте степене слободе збрајањем броја посматрања за обе групе и поделивши са 2. Одредите свој ниво алфа и потражите пресек степена слободе и алфа у табели са статистикама. Ако је вредност мања или једнака вашем израчунатом т-резултату, резултат је статистички значајан.