Статистичар и еволуциони биолог Роналд Фисхер развио је АНОВА, или анализу варијансе, као средство за постизање циља. Може вам помоћи да сазнате могу ли резултати експеримента, анкете или студије подржати хипотезу. Користећи АНОВА-у, можете брзо да одлучите да ли је хипотеза тачна или нетачна.
Шта је АНОВА?
АНОВА се користи за процену одступања међу срединама групе у узорку, а представља скуп статистичких модела и њихових повезаних поступака процене. То је у основи варијација између две познате групе података. Нуди статистички тест да ли су средства за популацију од неколико скупова података заиста једнака. Затим генерише т-тест или анализу две популације путем статистичког испитивања на више од две групе. Т-тест показује да ли постоји значајна разлика између средње вредности популације и претпостављене вредности. Величина разлике у односу на варијацију података узорка је т-вредност.
Једносмјерна или двосмјерна?
Број независних променљивих у анализи теста варијансе који користите одређује да ли је АНОВА једно или друго. Једносмерни тест има једну независну променљиву са два нивоа. Двосмерна анализа теста варијансе има две независне променљиве. Двосмерни тест може имати више нивоа. Пример једносмерности било би поређење две марке желеа. Двосмерно упоређивање марки желеа као и нивоа калорија, масти, шећера или угљених хидрата.
Нивои укључују различите групе које су све у истој независној променљивој. Репликација је када тестове понављате са више група. Двосмерна анализа варијансе са репликацијом користи две групе и појединце који су унутар те групе који раде више ствари. Двосмерни АНОВА тестови могу се завршити са или без репликације.
Како ручно радити АНОВА
Доступан је статистички софтвер који може брзо и лако израчунати АНОВА, али ручно израчунавање АНОВА има користи. Омогућава вам да разумете појединачне кораке који су укључени као и како сваки од њих доприноси приказивању разлика између више група.
Прикупите основну збирну статистику података које сте прикупили. Резиме статистике укључује појединачне тачке података за прву групу, означене са „к“, и број тачака података за другу појединачну варијанту, „и.“ Означен је број тачака података за сваку групу „Н.“
Додајте бодове за прву групу, означену са „СКС“. Друга група прикупљених података је „СИ.“
Да бисте израчунали средњу вредност, користите формулу, Ц = (СКС + СИ) ^ 2 / (2н).
Израчунати збир квадрата између група, ССБ = [(СКС ^ 2 + СИ ^ 2) / н] - Ц.
Када закуцате све тачке података на квадрат, збројите их у коначни збир „Д.“
Затим израчунајте зброј квадрата укупно, ССТ = Д - Ц.
Користите формулу ССТ - ССБ да бисте пронашли ССВ или збир квадрата унутар група.
Утврдите степене слободе између група „дфб“ и унутар група „дфв“.
Формула за групе је дфб = 1, а за групе унутар дфв = 2н-2.
Израчунајте средњи квадрат за унутар групе, МСВ = ССВ / дфв.
На крају, израчунајте коначну статистику, или „Ф“, Ф = МСБ / МСВ
