Може ли научни експеримент имати две манипулисане променљиве?

Ваш школски час науке можда је навикнут да изводи научне експерименте само са једним манипулираном променљивом, али јаз између школске науке и науке која се изводи у лабораторијама широм свет постоји. Кратки одговор на питање могу ли научници да користе више од једне променљиве променљиве у својим експериментима је „да“. Али само подједнако важно као одговор на ово питање је разумевање зашто би научници желели да укључе два изманипулисана Променљиве.

Један од кључних циљева науке је да се ствари промене и види како те ствари реагују. Током извођења научног експеримента, научница зна шта планира да манипулише или промени. То би могла бити температура хемијске течности, временски период који дозвољава биљци да расте или врста лека који даје лабораторијском мишу. Научници увек траже промене које су битне. Када посумњају да би одређена промена могла да буде битна, промену означавају као „манипулисану променљиву“. На пример, када дајете а миш миш одређени лек и времена колико је потребно да се заврши лавиринт, научник разматра дрогу којом је манипулисана променљива. Реч долази из њене способности да „манипулише“ дрогом коју миш прима. Можда бира између два или три, што би манипулисаној променљивој дало две или три вредности.

Питање да ли научни експеримент може имати две манипулисане променљиве отвара још једно важно питање: Под претпоставком да експерименти могу да укључују две манипулисане променљиве, зашто би се научник трудио да укључи више од једно? Истина је, понекад научници сумњају да је истовремена промена две различите променљиве прави разлог за резултат. На пример, променљива 1 сама по себи можда неће имати никаквог утицаја само на променљиву која одговара. Али када научница манипулише променљивом 1 и променљивом 2, могла би да примети значајну промену у одговору променљиве. Други разлог за манипулисање више од једне променљиве у експерименту је ако желите да контролишете нешто за шта мислите да би могло утицати на резултате. На пример, ако узгајате више биљака и ваша манипулирана променљива је „количина сунчеве светлости“ можда ћете се изненадити кад видите да биљке са више сунчеве светлости не расту тако брзо као што сте мислили. Ако сумњате да те биљке не расту довољно брзо јер им дајете премало воде, можда ћете променити и количину воде коју им дајете. Ваша друга манипулисана променљива тада би била „количина воде“, а ви бисте имали четири врсте биљака: пуно сунчеве светлости, пуно воде; много сунчеве светлости, мало воде; мало сунчеве светлости, пуно воде; и мало сунчеве светлости, мало воде.

Чињеница је да, према НЦ Стате Университи, научници могу да укључе онолико манипулираних променљивих у своје експерименте колико желе. Статистика иза свих наука омогућава вишеструко манипулисане променљиве и пружа научницима мноштво алата за процену резултата студије користећи многе манипулисане променљиве. Али научници не укључују намерно више манипулираних променљивих у своја истраживања. Да јесу, мораће да се суоче са повећањем тежине дизајна експеримента у погледу цене; време; број потребних узорака, попут лабораторијских пацова; и сложеност статистичких алата које научници користе за процену резултата. Можда сте приметили школске научне сајмове и експерименте углавном користећи један изманипулисани експеримент и почели да се питате да ли постоје две промењене променљиве. Па, иако са две манипулисане променљиве ништа није у реду, већина наставника не жели да се бави сложеношћу вишеструко манипулисаних променљивих. Додавање више манипулисаних променљивих у разредни експеримент збунило би већину ученика, а понекад и самог учитеља. (Али немојте то напомињати свом наставнику.)

Научници који раде са лабораторијским пацовима могли би сумњати да ће лабораторијски пацови са одређеним генима вероватније рано угинути, али само када та група лабораторијских пацова једе храну високу масноћу. Дакле, научници би морали да провере да ли постоји ова „кооперативна промена“, што научници називају „интеракцијом“ ефекат. " Научници би потом могли да поделе пацове у две групе од две групе: Једна група су они са геном и они без ген; други скуп су они који се хране дијетама са високим уделом масти и они који не добијају. Тек тада научници могу да провере да ли комбинација дијете са високим уделом масти и постојања одређеног гена доводи до ране смрти.