У статистикама и научним студијама употреба променљивих је важан аспект структурирања и попуњавања теста или анкете. Иако је већина људи упозната са независним и зависним променљивим, друга врста променљивих може променити исход резултата. Та трећа променљива је неконтролисана променљива, такође позната као збуњујућа променљива.
Дефиниција
Неконтролисана променљива или променљива посредника је променљива у експерименту која има потенцијал да негативно утиче на однос између независних и зависних променљивих. То може проузроковати лажне корелације, неправилну анализу резултата и нетачно одбацивање нулте хипотезе.
Методе избегавања
Можете да смањите или елиминишете ефекте неконтролисаних променљивих тако што ћете имати јасно планиран дизајн експеримента уз доследне провере неконтролисаних променљивих. Неке методе смањења неконтролисаних променљивих су рандомизација експерименталних група, строге контроле на независне променљиве и строго дефинисање променљивих у факторе који су мерљиви како би се ослободили „мутних“ Фактори.
Пример
Пример како неконтролисана променљива може да промени резултате експеримента је када се човек наљути и задобије јака главобоља. Било би лако рећи да су његове главобоље резултат његовог беса док не узмете у обзир чињеницу да он пије више пића која садрже кофеин и у просеку спава мање од шест сати ноћу љут. Ове збуњујуће променљиве мењају однос између беса и главобоље, јер не можете да одредите која од три променљиве узрокује бол у глави.
Узрочност и корелација
Питање неконтролисаних променљивих често се јавља у вези са проблемима са корелацијом и узрочно-последичном повезаношћу. Будући да корелација не мора да значи узрочност, анализа заснована на налазима неконтролисаних променљивих може створити нетачно очитавање везе између две променљиве. Увек морате користити људску просудбу када анализирате резултате теста како бисте утврдили да ли је неконтролисана променљива узроковала основне проблеме који су довели до нетачних налаза.