Степени слободе (ДФ) су математичка једначина која се користи у механици, физици, хемији и статистици. Статистичка примена степена слободе је прилично широка и студенти могу очекивати да ће требати израчунати степене слободе рано у курсу статистике. Тачно израчунавање степена слободе које имате у једначини је од виталног значаја, јер вам број степени омогућава да знате колико вредности у коначном прорачуну може да варира. Будући да статистика покушава да буде што прецизнија, израчунавање степена слободе често се врши и доприноси ваљаности вашег исхода. Практична употреба степена слободе може укључивати статистичку анализу бејзбол позиција.
Утврдите који тип статистичког теста треба да извршите. И т-тестови и тестови хи-квадрата користе степене слободе и имају различите табеле степена слободе. Т-тестови се користе када популација или узорак имају различите или дискретне променљиве. У финансијском свету, свака дискретна променљива је цена сваке акције, јер се она не мења у сваком тренутку. Уместо тога, дискретна променљива на берзи се мења само када се догоди трансакција. Супротно томе, континуирана променљива је нешто што има вредност у сваком тренутку. На пример, емисија светлости или звук сматрају се континуираним променљивим. Хи-квадрат тестови се користе када популација или узорак имају континуиране променљиве. Оба теста претпостављају нормалну популацију или дистрибуцију узорака података.
Ако имате проблема са концептуализацијом степена слободе у вашем скупу података, замислите табелу два по два у којој зброј бројева у сваком реду и колони мора бити једнак 100. Да знате вредности три ћелије, знали бисте и вредност четврте. У овом примеру бисте имали Н-1 степен слободе или три степена слободе (4-1 = 3).
Утврдите колико независних променљивих имате у својој популацији или узорку. Ако имате узорак популације од Н случајних вредности, онда једначина има Н степена слободе. Ако је од вашег скупа података било потребно да из сваке тачке података одузмете средњу вредност - као у тесту хи-квадрата - тада ћете имати Н-1 степен слободе.
Потражите критичне вредности за вашу једначину помоћу табеле критичних вредности. Познавање степена слободе популације или узорка не даје вам пуно увида само по себи. Настављајући пример из финансијског света, алфа се може дефинисати као унутрашње кретање одређене акције уклоњено свеукупни ефекат тржишта. Уместо тога, тачни степени слободе и изабрани алфа заједно дају вам критичну вредност. Ова вредност вам омогућава да одредите статистичку значајност ваших резултата.
