Значај тестирања хипотеза

Хипотеза је теорија или предлог постављен као објашњење за појаву неке посматране појаве, који се тврди или као привремено нагађање које ће водити истрагу, названо радном хипотезом или прихваћено као врло вероватно уместо утврђеног чињенице. Научна хипотеза може постати теорија или на крају закон природе ако се докаже поновљивим експериментима. Испитивање хипотеза је уобичајено у статистици као метода доношења одлука помоћу података. Другим речима, тестирањем хипотезе покушава се утврдити да ли је вероватно до вашег запажања неке појаве дошло на основу статистике.

Статистичко тестирање хипотеза, које се називају и потврдном анализом података, често се користи да би се одлучило да ли експериментални резултати садрже довољно информација да доведу у сумњу уобичајену мудрост. На пример, једно време се сматрало да људи одређене расе или боје коже имају инфериорну интелигенцију у поређењу са белцима. Постављена је хипотеза да се интелигенција не заснива на раси или боји коже. Људима разних раса, боја и култура дати су тестови интелигенције и подаци су анализирани. Тестирање статистичке хипотезе тада је доказало да су резултати били статистички значајни у томе што слична мерења интелигенције међу расама нису само грешка у узорку.

Пре тестирања на појаве, формирате хипотезу о томе шта би се могло догодити. Ваша хипотеза или претпоставка о томе шта се дешава може бити да се одређене групе међусобно разликују или тако нешто интелигенција није у корелацији са бојом коже или да неки третман утиче на меру исхода, јер примери. Из овога постоје две могућности: „нулта хипотеза“ да се ништа није догодило или да није било разлика или да није било узрока и последица; или да сте били тачни у својој теорији, која је означена као „алтернативна хипотеза“. Укратко, када тестирате а статистичку хипотезу, покушавате да видите да ли се нешто догодило и упоређујете са могућношћу да ништа десило. Збуњујуће, покушавате да оповргнете да се ништа није догодило. Ако оповргнете да се ништа није догодило, онда можете закључити да се нешто догодило.

Према Одељењу за статистику државног универзитета у Сан Јосеу, испитивање хипотеза је један од најважнијих концепата у статистици јер је то како ви одлучујете да ли се нешто заиста догодило или имају одређени третмани позитивне ефекте или се групе међусобно разликују или предвиђа једна променљива други. Укратко, желите да докажете да ли су ваши подаци статистички значајни и ако је мало вероватно да су се појавили случајно. У суштини, тест хипотезе је тест значаја.

Једном када се прикупе статистички подаци и тестирате своју хипотезу на основу вероватноће случаја, извучете коначни закључак. Ако одбаците нулту хипотезу, тврдите да је ваш резултат статистички значајан и да се није догодио срећом или случајем. Као такав, исход доказује алтернативну хипотезу. Ако не успете да одбаците нулту хипотезу, морате закључити да у својој студији нисте нашли ефекат или разлику. Ова метода је колико се фармацеутских лекова и медицинских поступака тестира.