Четири врсте предвиђања

Наука о предвиђању времена постаје боља како се нови метеоролошки сателити лансирају у орбиту и технологија побољшава. Метеоролози се ослањају на податке са сателита, бродова, авиона, метеоролошких станица и плутача и уређаје који су испали из авиона или метеоролошких балона. Климатолози и метеоролози користе две основне врсте предвиђања: детерминистичку и пробабилистичку, а обе имају више подскупова. Детерминистичка прогноза предвиђа одређени догађај који ће се догодити на тачној локацији и месту, као у доласку урагана или додиру торнада.

Вероватноћа временских предвиђања сугерише перспективу временских догађаја који се могу догодити у одређеном региону током одређеног периода, као у олуји која може трајати неколико дана. Међутим, климатске промене услед вишка стакленичких гасова у атмосфери проузрокују фрустрацију прогностичара теже је предвидети време које се мења због спољног утицаја који не прати сезонске трендове или просеке.

ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)

Метеоролози и климатолози користе неколико метода за предвиђање времена: климатологију, аналогну и постојаност и методе трендова заједно са предвиђањем времена коришћењем суперрачунара у нумеричком или статистичком времену предвиђање.

Климатолошка метода нуди једноставну технику за генерисање временске прогнозе. Метеоролози користе ову методу након прегледа временских статистика прикупљених током више година и израчунавања просека. Предвиђају време за одређени дан и локацију на основу временских услова за тај исти дан током неколико година у прошлости.

Прогнозер би могао да испита просеке празника рада у Вирџинији, на пример, да предвиди време за предстојећи Празник рада. Климатолошка метода делује када временски обрасци остају на месту, али у ситуацијама када спољни фактори често мењају време, као у климатске промене услед глобалног загревања, климатолошка метода није најбољи избор за предвиђање времена, јер то више него вероватно неће бити тачно.

Аналогну методу је тешко користити приликом предвиђања времена, јер захтева проналазак дана у прошлости са временом сличним тренутној прогнози, што је тешко изводљиво. На пример, претпоставимо да тренутна прогноза указује на топао дан са хладним фронтом који је неизбежан у региону прогнозе.

Временска особа можда се сећа сличног дана у протеклих месец дана, доласка топлог дана са хладном фронтом, што је довело до развоја грмљавинских олуја касније током дана. Прогнозер је могао да предвиди исту врсту времена на основу аналогног поређења, али чак и мале разлике између прошлост и садашњост могу променити исход, због чега аналогна метода можда није прави избор за састављање времена прогноза.

Метода истрајности и трендова захтева мало или нимало вештине за предвиђање времена, јер се ослања на прошле трендове. У идеалном свету, атмосфера се полако мења, што се изједначава са сутрашњом прогнозом која остаје иста као данас, са врхом шешира норми климе за одређено доба године. Ова метода захтева само да будете у току са тренутним температурама и условима и да знате просечне поднебље у региону.

Нумеричко предвиђање времена ослања се на рачунаре за предвиђање времена. Масивни суперрачунари, заједно са софтверским моделима предвиђања, помажу метеоролозима да праве временске прогнозе засноване на вишеструким резултатима услови у атмосфери као што су температуре, брзина ветра, системи високог и ниског притиска, кише, снежне падавине и друго Услови.

Временска особа прегледава податке како би утврдила временску прогнозу за тај дан. Предвиђање је једнако добро колико и алгоритми које рачунарски софтвер користи за предвиђање времена. Ако неким једначинама недостаје прецизност, то доводи до грешака. Све у свему, нумеричко предвиђање времена пружа најбоље средство за предвиђање предстојећих метеоролошких услова у поређењу са другим методама.