МТБФ или средње време између неуспеха је статистичка мера која се користи за предвиђање понашања велике групе узорака или јединица. На пример, МТБФ се може користити за одређивање распореда одржавања и одређивање броја резервних делова треба држати при руци да би се надокнадили кварови у групи јединица или као индикатор система поузданост. Да бисте израчунали МТБФ, морате знати укупне јединичне сате тестирања спроведених током предметног испитивања и број кварова који су се догодили.
Формула за средње време између отказа или МТБФ је:
МТБФ = \ фрац {Т} {Р}
гдеТ.укупан број јединичних сати од предметног испитивања иР.је број кварова.
Пример израчунавања МТБФ
Без обзира да ли процењујете поузданост новог софтвера или покушавате да одлучите колико резервних додатака треба имати при руци у вашем складишту, поступак израчунавања МТБФ је исти.
Прва метрика коју морате знати је укупан „јединични сат“ тестирања који се одвијао у вашој студији поузданости. Замислите да су ваш предмет видгети за складишта и да је њих 50 тестирано по 500 сати. У том случају, укупни јединични утрошени сати тестирања су:
50 \ пута 500 = 25000 \ текст {сати}
Затим идентификујте број кварова у целој популацији која је тестирана. У овом случају, узмите у обзир да је укупно било 10 кварова виџета.
Знате да је одржано 25.000 јединствених сати тестирања, а било је 10 кварова виџета. Поделите укупан број тест сати са бројем кварова да бисте пронашли средње време између кварова:
\ фрац {25000 \ тект {сати}} {10} = 2500 \ тект {јединица сати}
Дакле, у овом конкретном моделу података МТБР износи 2.500 јединица сати.
Стављање МТБР у контекст
Пре него што ускочите у израчунавање „једначине поузданости“ попут МТБФ-а, важно је разумети њен контекст. МТБФ није предвиђен да предвиди понашање једне јединице; уместо тога, намењено је предвиђању типичних резултата из групе јединица. У горњем примеру, ваши прорачуни вам не говоре да се очекује да ће сваки виџет трајати 2.500 сати. Уместо тога, кажу да ако покренете групу виџета, просечно време између кварова у групи је 2.500 сати.
Друга статистика: Израчун МТТР-а
Један од изазова статистике је учинити да ваши статистички модели што прецизније одражавају ситуације у стварном свету. Дакле, ваши прорачуни поузданости такође могу да укључују МТТР или средње време за поправак - било за процену застоја у вашим системима или планирање радног времена особља за извршење наведених поправака.
Да бисте израчунали МТТР, поделите укупно време проведено на поправкама са бројем извршених поправки. Дакле, ако је током теста складишног виџета ваша екипа за одржавање радила 500 сати и извршила 10 поправки, можете екстраполирати МТТР:
\ фрац {500 \ тект {сати}} {10} = 50 \ тект {сати људи}
Дакле, ваш МТТР износи 50 сати по поправци. То не значи да ће свака поправка трајати 50 сати - заправо може постојати поприлична разлика између стварних времена поправке. Опет, ово није предвиђање да ће свакој поправци или чак већини поправки требати 50 сати да се изврши. Само вам говори да када се вратите корак уназад и сагледате популацију својих виџета у целини, популација у целини ће почети да се приближава том просеку.