V bioloških poskusih so standardizirane spremenljivke tiste, ki ostanejo enake skozi ves poskus. Vendar obstaja več različnih spremenljivk, ki znanstveniku pomagajo odkriti nove informacije. Neodvisna spremenljivka je vidik eksperimenta, ki se spremeni ali z njim manipulira, da bi našli odgovor, medtem ko je odvisna spremenljivka del poskusa, na katerega vpliva sprememba neodvisnega spremenljivka.
Biološki poskusi so pogosto zelo zapleteni in izziv je ohraniti standardiziranost številnih spremenljivk. To pomeni, da eksperimentalni rezultati pogosto kažejo korelacijo in ne vzročnost. To pomeni, da lahko rezultati kažejo, da je neodvisna spremenljivka vključena v spremembo odvisne spremenljivke, vendar je lahko vzrok za to sprememba ali pa tudi ne.
TL; DR (predolgo; Nisem prebral)
Pri bioloških poskusih so neodvisne spremenljivke tisti vidiki poskusa, s katerimi se manipulira oz prilagojena, da odgovori na hipotezo, medtem ko so odvisne spremenljivke tisti deli eksperimenta, na katere vplivajo spremembe. Standardizirane spremenljivke so tisti deli, ki morajo ostati enaki, da se izognemo zamegljevanju rezultatov, ker če niso manj jasno, ali so spremembe neodvisne spremenljivke povzročile spremembe odvisne spremenljivka.
Ostanite konstantni
Standardizirane spremenljivke v poskusu so zasnovane tako, da so vedno enake. Na primer, v poskusu, ki določa, ali starost (neodvisna spremenljivka) vpliva na enostavnost izguba teže (odvisna spremenljivka), morajo biti vsi drugi vidiki poskusa, razen starosti, med seboj enaki skupin.
Če se testira skupina 25-letnih moških in 45-letnih moških, si morajo raziskovalci prizadevati, da prehrana, programi vadbe in stres ostanejo enaki. Prehrana, gibanje in stres v tem primeru so standardizirane spremenljivke - spremenljivka je konstantna ali "standardizirana" za vsako skupino. Seveda tega v resnici ni nujno mogoče doseči, zato je to primer, ko boste morda našli povezavo med starostjo in izgubo teže, morda pa ne vzročne zveze.
Dovoli široko uporabo
S standardiziranimi spremenljivkami je mogoče eksperimentalne rezultate lažje razlagati v celotni populaciji. Če eksperiment preuči, kako dobro določeno seme uspe ob močnih padavinah v primerjavi z rahlimi padavinami, potem je treba standardizirati dejavnike, kot so svetloba, toplota, globina sajenja in gnojilo. Če so standardizirani, lahko eksperimentator trdi, da bi se rezultati uporabili kjer koli so ta semena posajena.
Če se te standardizirane spremenljivke spremenijo, ne da bi jih nadzorovali, potem o poskusu ni mogoče sklepati. Na primer, če bi bile vse rastline različno izpostavljene sončni svetlobi, bi lahko bila kakršna koli razlika v rasti posledica razlike v dežju ALI zaradi razlike v sončni svetlobi.
Prikaži učinek
Če so druge spremenljivke standardizirane, lahko eksperimentator udobno reče, da neodvisna spremenljivka dejansko učinkuje. V poskusu, v katerem primerjajo dve različni vrsti semen, če ena skupina semen zaliti dvakrat toliko kot druga skupina semen, potem eksperimentator sploh ne ve, ali neodvisna spremenljivka (vrsta semena) vplivala na rezultate ali če je sprememba vplivala na razliko v količini vode, ki so jo prejela semena, ali malo oboje. Poskus je standardiziral spremenljivko vode, tako da je bila količina ohranjena pri obeh semenih enaka lahko pokaže, da je neodvisna spremenljivka povezana z odvisno spremenljivko (razliko v rasti) rastlin.
Primer spremenljivke
V poskusu, ki določa, ali novo zdravilo znižuje raven holesterola bolj kot placebo ali bolj kot drugo zdravilo, je neodvisna spremenljivka vrsta zdravila, ki ga dajemo. Odvisna spremenljivka je raven holesterola, standardizirane spremenljivke pa starost preiskovancev, relativno zdravje preiskovancev, dodatki ali polnila v zdravilih ali placebu, pogostost dajanja zdravila in pogostost preverjanja ravni holesterola itd. cetera. V praksi je zelo težko nadzorovati vse te druge spremenljivke, zato običajno obstaja delna standardizacija za tako zapleteno študijo. To pomeni, da se razume, da je kakršna koli ugotovljena sprememba povezana z vrsto zdravila, lahko pa tudi zaradi drugih dejavnikov.