Matematika, ki je sestavni del STEM (znanost, inženirstvo, tehnologija in matematika), vas bolj kot katera koli druga disciplina usposobi za analitično razmišljanje in strogo reševanje problemov. Brez konceptualnega okvira, ki ga zagotavlja matematika, se Galileo in Einsteinovi znanstveni dosežki ne bi nikoli zgodili. Številna delovna mesta zahtevajo takšne analitične sposobnosti. Po navedbah na spletni strani univerze Duke so matematične spretnosti potrebne za različne poklice, vključno z matematičnim modeliranjem, financami, statistiko, računalništvom, kriptografijo, biotehnologijo in poučevanje.
Matematično modeliranje
Matematično modeliranje se uporablja v skoraj vseh delih, ki zahtevajo razlago in napovedovanje obnašanja sistema iz resničnega sveta. Brez matematičnega modeliranja ne bi mogli napovedovati vremena, analizirati vedenja trga ali izvajati eksperimentov v tehniki ali fiziki. V matematičnem modelu lahko v enačbo vnesete potrebne vhodne podatke, da predvidete, kaj se bo zgodilo v določenem scenariju, in prilagodite svoj model za natančnejše napovedi.
Matematika v računalništvu
Matematične spretnosti so potrebne za ustvarjanje novih algoritmov v računalništvu. Brez takšnega matematičnega napredka bi bila nemogoča zapletena uporaba računalniške grafike in stiskanje video in zvočnih signalov. Že samo zaradi tega mnoga računalniška podjetja potrebujejo matematične smeri. Tako kot pri matematičnem modeliranju se tudi pri računalništvu v matematičnih modelih pogosto izražajo težave in problemi. Po mnenju Massachusetts Institute of Technology bodo matematiki v prihodnosti rešili številne izzive v računalništvu usposobljen za »algebro, analizo, kombinatoriko [preučevanje končnih ali štetnih diskretnih struktur], logiko in / ali teorijo verjetnosti ter računalništvo znanost. "
Matematika v financah
Če postanete investicijski bankir, vas zanima, kako se bodo trgi obnašali v prihodnosti. Vnesite matematiko. Matematični modeli so tako pomembni pri financah, da obstaja področje finančne matematike, ki skuša ponuditi občutek predvidljivosti tržnih nihanj. Finančna matematika združuje prefinjeno tehnično in abstraktno matematiko ter teoretično verjetnost za praktične aplikacije, ki vplivajo na vsakdanje življenje. Brez tega matematičnega okvira ne bi obstajali temelji sodobnih financ in svetovnega gospodarstva.
Matematika v kriptografiji
Kriptografija je "ustvarjanje in razbijanje tajnih kod." Kadar koli kupujete prek spleta ali opravljate spletno bančništvo, to storite v varnem okolju, zaščitenem s kriptografijo. Teoretična podlaga nedavnega napredka v kriptografiji temelji na teoriji števil v matematiki, saj osnovno šifriranje vključuje modularno aritmetiko, prosta števila in teorijo verjetnosti.
Poleg teh področij lahko najdete službo v biotehnični industriji ali pri poučevanju matematike. Po podatkih ankete o plačah Nacionalnega združenja kolegijev in delodajalcev za leto 2005 so matematične smeri po diplomi zaslužile 38 odstotkov več plač kot angleške.