Krivulja kumulativne verjetnosti je vizualna predstavitev kumulativne distribucijske funkcije, kar je verjetnost, da bo spremenljivka manjša ali enaka določeni vrednosti. Ker gre za kumulativno funkcijo, je kumulativna distribucijska funkcija dejansko vsota verjetnosti, da bo imela spremenljivka katero koli od vrednosti, manjšo od navedene vrednosti. Za funkcijo z normalno porazdelitvijo se kumulativna krivulja verjetnosti začne pri 0 in dvigne na 1 z najbolj strm del krivulje v središču, ki predstavlja točko z največjo verjetnostjo za funkcijo.
Navedite vse vrednosti za "x". Če je "x" neprekinjena funkcija, izberite intervale za "x" in jih namesto tega navedite. Intervali morajo biti enakomerno razporejeni, od najmanj "x" do najvišje. Manjši intervali bodo vodili do bolj gladke in natančne kumulativne krivulje verjetnosti. Na primer, vrednosti "x" naj bodo enake 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 in 10.
Izračunajte verjetnosti za vsako vrednost ali interval "x". Vse verjetnosti bi morale biti med 0 in 1. Če ima "x" normalno porazdelitev, bodo največje verjetnosti v središču območja, verjetnosti v obeh skrajnih točkah pa blizu 0. Za primer, ki se začne v 1. koraku, so ustrezne verjetnosti za "x" lahko 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 in 0.
Izračunajte kumulativne vsote za vsako verjetnost "x". Kumulativna verjetnost za vsako vrednost "x" bo verjetnost tega "x" plus verjetnosti vsakega od predhodnih "x". V v tem primeru bi bile ustrezne kumulativne verjetnosti za "x" 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 in 1.0. Če ima "x" normalno porazdelitev, bodo prve vrednosti vedno 0. Ne glede na vrsto porazdelitve bo zadnja vrednost kumulativne verjetnostne funkcije 1.
Grafizirajte točke za kumulativno funkcijo porazdelitve. Vodoravna os mora vsebovati vse vrednosti ali intervale "x". Navpična os naj bo od 0 do 1. Točke povežite čim bolj gladko. Če ima "x" normalno porazdelitev, bo krivulja podobna raztegnjeni obliki črke "s".