Ploščice v škatlah, ploskve stebla in listov ter običajne ploskve Q-Q so pomembna raziskovalna orodja, ki vam omogočajo vizualizacijo distribucije vaših podatkov pri izvajanju statistične analize. To je ključnega pomena, saj vam omogoča, da zaznate obliko distribucije svojih podatkov in poiščete odstopanja, ki bi lahko ogrozila vaše statistične teste. SPSS lahko hitro in enostavno ustvari vse tri te grafikone iz vaših podatkov.
Odprite podatke v SPSS. V meniju »Analiziraj« izberite »Opisna statistika« in nato »Razišči«.
Izberite spremenljivke med svojimi podatki, ki jih želite raziskati, in kliknite puščico za usmerjanje levo, da jih premaknete v polje »Odvisniki« (tisto zgoraj desno).
Kliknite »V redu«. SPSS bo ustvaril škatlo, ploskev stebla in listov ter dve običajni ploskvi Q-Q (eno umaknjeno, drugo ne) vaših podatkov. Videli boste tudi tabelo opisov, vključno z več opisnimi statističnimi podatki, ki niso na voljo v običajnem " Okno z opisi v meniju, kot so interkvartilni razpon, 5-odstotna obrezana srednja vrednost in 95-odstotni interval zaupanja za srednja vrednost.
Nasveti
- Tabela Extreme Values za vsako spremenljivko prikazuje največji in najmanjši primer, tako da lahko vizualno preverite jih, ali so njihove vrednosti razumne ali lahko izhajajo iz meritev napaka.
O avtorju
Ta članek je napisal poklicni pisatelj, uredil kopijo in preveril dejstva prek večtočkovnega revizijskega sistema, da bi našim bralcem zagotovil le najboljše informacije. Če želite predložiti svoja vprašanja ali ideje ali preprosto izvedeti več, si oglejte našo stran o nas: spodnja povezava.
Foto krediti
Hemera Technologies / Photos.com / Getty Images